AI Platform Architect
Summary
Designs and owns UNIQA Polska's local AI Platform architecture, securely integrating the group's GenAI/agent platform with local systems, data, network and IAM, and advises delivery teams on AI use cases. Core stack: Microsoft Azure (AI Foundry, Entra ID, Kubernetes/Container Apps, Terraform, LangChain/LangGraph).
Twoje codzienne zadania
Architektura AI Platform
- Odpowiedzialność za lokalną architekturę AI Platform oraz jej bezpieczne i spójne osadzenie w architekturze technologicznej UNIQA Polska
- Przekładanie architektury referencyjnej, standardów i możliwości platformy dostarczanych przez Grupę na lokalny model implementacji i wykorzystania
- Projektowanie i uzgadnianie integracji AI Platform z lokalnymi systemami, usługami, danymi, siecią, mechanizmami zarządzania tożsamością i dostępem (IAM), monitoringiem oraz pozostałymi komponentami infrastruktury
- Identyfikowanie lokalnych wymagań, zależności i ograniczeń architektonicznych oraz określanie ich wpływu na rozwój i wykorzystanie platformy
- Wspieranie projektowania nowych oraz rozszerzania istniejących możliwości AI Platform w zakresie wymaganym lokalnie
- Dbanie o spójność, skalowalność, niezawodność i rozwój architektury platformy wraz z rosnącą liczbą rozwiązań AI
Bezpieczeństwo w architekturze
- Uwzględnianie zasad Security by Design w architekturze AI Platform oraz rozwiązaniach wykorzystujących jej możliwości
- Projektowanie architektury z uwzględnieniem zarządzania tożsamością i dostępem, tożsamości usługowych, zarządzania sekretami, izolacji sieciowej, prywatnej komunikacji, bezpieczeństwa API, ochrony danych, monitoringu i audytowalności
- Identyfikowanie ryzyk architektonicznych i bezpieczeństwa wynikających z lokalnej implementacji platformy oraz sposobu jej wykorzystania
- Uwzględnianie zagrożeń charakterystycznych dla AI i agentów, w szczególności dostępu do danych i narzędzi, nadmiernych uprawnień oraz przepływu informacji pomiędzy komponentami
- Ścisła współpraca z AI Security Engineerem przy projektowaniu i weryfikacji zabezpieczeń platformy oraz rozwiązań budowanych na jej bazie
Wsparcie architektoniczne dla przypadków użycia
- Wspieranie zespołów projektowych i wytwórczych w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących AI Platform
- Pomoc w przełożeniu wymagań biznesowych i technicznych na odpowiednie możliwości, komponenty i wzorce platformowe
- Prowadzenie przeglądów architektury i projektów rozwiązań pod kątem prawidłowego wykorzystania AI Platform
- Doradztwo w zakresie wykorzystania modeli, AI Gateway, RAG, Context Engineering, Tool Calling, orkiestracji agentów, integracji API, zarządzania tożsamością, obserwowalności oraz Human-in-the-Loop
- Weryfikowanie rozwiązań z perspektywy integracji, przepływu danych, uprawnień, skalowalności, odporności i bezpieczeństwa
- Identyfikowanie wymagań przypadków użycia, które wykraczają poza aktualne możliwości platformy, oraz rekomendowanie sposobu ich rozwiązania
- Promowanie wspólnych wzorców i komponentów platformowych oraz ponownego wykorzystania istniejących rozwiązań
Współpraca z Grupą
- Ścisła współpraca z centralnymi architektami AI Platform
- Uzgadnianie lokalnych wymagań i zależności z architekturą oraz planem rozwoju platformy grupowej
- Analiza nowych możliwości dostarczanych centralnie oraz określanie sposobu ich wykorzystania i osadzenia w lokalnym środowisku
- Identyfikowanie elementów wymagających rozwoju po stronie Grupy oraz tych, które powinny zostać zaimplementowane lub zintegrowane lokalnie
- Przekazywanie Grupie lokalnych potrzeb architektonicznych wynikających zarówno ze specyfiki środowiska UNIQA Polska, jak i wymagań konkretnych przypadków użycia
- Wspieranie ponownego wykorzystania wzorców, komponentów i rozwiązań pomiędzy krajami
Standardy, zależności i odstępstwa architektoniczne
- Zarządzanie zależnościami architektonicznymi pomiędzy AI Platform a lokalnymi i grupowymi komponentami technologicznymi
- Definiowanie i utrzymywanie lokalnych wzorców architektonicznych dotyczących wykorzystania AI Platform
- Identyfikowanie i ocena odstępstw od standardowej architektury oraz koordynowanie sposobu ich rozwiązania
- Dokumentowanie kluczowych decyzji architektonicznych, zależności, ograniczeń i uzgodnionych odstępstw
- Współpraca z pozostałymi członkami lokalnego zespołu AI Platform przy projektowaniu, rozwoju i operacjonalizacji platformy
Twoje doświadczenie i umiejętności
- Minimum 3-letnie doświadczenie na stanowisku Platform Architect, Cloud Architect, Solution Architect lub w podobnej senioralnej roli architektonicznej
- Bardzo dobra znajomość architektury rozwiązań chmurowych, w szczególności Microsoft Azure
- Doświadczenie w projektowaniu platform technologicznych i ich integracji ze złożonym środowiskiem enterprise
- Dobre rozumienie architektury rozwiązań GenAI i Agentic AI, w tym Large Language Models, AI Gateway, RAG, Context Engineering, Tool Calling, agent orchestration, Human-in-the-Loop, evaluation, observability
- Bardzo dobra znajomość architektury integracyjnej, API, konteneryzacji oraz wzorców komunikacji pomiędzy systemami
- Praktyczna znajomość Cloud Security i Security Architecture, w szczególności: IAM oraz Least Privilege, Microsoft Entra ID, OAuth2 / OIDC, service i managed identities, secrets management, network segmentation i private connectivity, TLS i API Security, data protection, logging, monitoring i auditability
- Rozumienie ryzyk charakterystycznych dla systemów AI i agentów, w tym ryzyka nadmiernych uprawnień, dostępu agentów do narzędzi i systemów, data leakage czy prompt injection
- Doświadczenie w prowadzeniu architecture/design reviews oraz dokumentowaniu decyzji architektonicznych
- Umiejętność identyfikowania i zarządzania zależnościami oraz analizowania kompromisów pomiędzy wymaganiami use case'u a możliwościami platformy
- Umiejętność współpracy z zespołami developerskimi, Security, Cloud, Network, Data oraz Enterprise Architecture
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca codzienną współpracę z zespołami grupowymi
- Doświadczenie w architekturze platform AI / GenAI / Agentic AI
- Znajomość takich narzędzi jak: Azure AI Foundry i Azure AI Services; Azure Container; Apps lub Kubernetes; API Management / AI Gateway; RAG, semantic search i vector databases; LangGraph / LangChain; Model Context Protocol (MCP); Microsoft Entra ID / OAuth2 / OIDC; Terraform / Infrastructure as Code; OpenTelemetry / MLflow
Mile widziane
- Znajomość DevSecOps oraz secure software development
- Doświadczenie w środowisku regulowanym, w szczególności w sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym
Specjalnie dla Ciebie mamy
- Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami w obszarze IT
- Udział we wdrożeniu, rozwoju nowej grupowej platformy AI w firmie
- Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA
- Najnowsze technologie informatyczne
- Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
- Stabilne środowisko enterprise