AI Platform Engineer
Summary
Build and scale an enterprise-grade GenAI platform, deploying containerized LLM workloads on Kubernetes and enabling self-service AI tools for internal teams.
Offre d'emploi : AI Platform Engineer
Localisation : Montréal
Mode de travail : Hybride (présence bureau 3x/semaine, onboarding onsite)
Début : Dès que possible
Salaire : 80,000$ - 95,000$
Tu rejoins une grande organisation pour construire une plateforme GenAI à l’échelle entreprise. Tu seras au cœur de l’innovation en développant des capacités avancées pour transformer les usages internes. Ton impact sera direct sur la manière dont l’IA est conçue, déployée et gouvernée.
Votre mission (si vous l’acceptez !) :
Concevoir et faire évoluer une plateforme GenAI robuste, sécurisée et scalable pour un usage à grande échelle.
Votre quotidien sera rythmé par :
- Concevoir et développer une plateforme d’évaluation et de développement GenAI à l’échelle de l’entreprise.
- Créer des outils self-service, SDKs et APIs pour accélérer le développement d’applications IA.
- Développer des composants réutilisables pour systèmes GenAI et agents intelligents.
- Déployer des workloads GenAI conteneurisés via Kubernetes / OpenShift avec GitOps.
- Intégrer des LLMs, bases vectorielles, embeddings et frameworks agents.
- Piloter les décisions d’architecture (sécurité, scalabilité, observabilité, fiabilité).
- Collaborer avec des équipes data, produit, sécurité et ingénierie.
Votre Stack de Jeu :
- Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
- CI/CD, pratiques DevOps.
Vous :
- Tu as 6+ ans d’expérience en développement logiciel (Python idéalement).
- Tu maîtrises les environnements cloud‑native et Kubernetes.
- Tu as une expérience concrète en GenAI et LLM (orchestration, fine‑tuning, évaluation).
- Tu comprends les architectures microservices et systèmes distribués.
- Tu es à l’aise avec les pipelines data et bases de données avancées.
- Tu appliques des pratiques DevOps et SRE.
- Tu intègres les enjeux de sécurité et d’authentification (OAuth2).
- Une expérience en LLMOps / ModelOps est un plus.
Les avantages Astek
- Jusqu’à 4 semaines de congés + 5 jours mobiles.
- Assurances collectives complètes (télémédecine & PAE inclus).
- Remboursement du transport en commun.
- Forfait cellulaire & matériel informatique.
- Allocation sport / bien‑être.
- Programme de cooptation.
- Activités sociales & team buildings.
Vous vous reconnaissez dans ce rôle ?
Postulez directement et Sara, Spécialiste en Acquisition de Talents, vous contactera pour un premier échange.
Vous rencontrerez ensuite Floriane, votre futur manager, pour discuter du poste et de vos ambitions.