AI Platform Engineer

Inverence lleva años trabajando con grandes organizaciones, ayudándolas a entender sistemas complejos y a tomar mejores decisiones mediante modelos matemáticos, análisis estructural y conocimiento experto. De hecho, gracias a ese know-how, hoy en día sus productos dan soporte a grandes cuentas como BBVA, Acciona, Vodafone, Quirón Prevención o Verisure.

Con el tiempo, en el equipo se dieron cuenta de algo: las empresas tienen cada vez más datos y dashboards... pero siguen tomando decisiones con una comprensión incompleta de cómo funciona realmente su negocio.

📊 Los dashboards muestran qué ha pasado. Los analistas intentan explicar por qué ha pasado. Pero rara vez existe un modelo que permita entender cómo interactúan las variables de la empresa o explorar qué pasará si se toman decisiones distintas.

Para resolver este problema nace llull: una plataforma AI-native diseñada para modelar cómo opera una organización y permitir explorar escenarios simulados antes de dar el siguiente paso.

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llull nace con una ambición clara: construir una plataforma capaz de representar cómo funciona un sistema organizacional y permitir explorar decisiones antes de ejecutarlas.

El reto técnico es construir esa plataforma desde cero y preparar su infraestructura para el mundo enterprise. Como Senior AI-Native Platform Engineer, tu misión no será diseñar la lógica de los modelos estadísticos (eso ya lo hace Inverence), ni los modelos y agentes IA de llull (esa figura ya existe con Gus y Alfred), sino participar en el diseño y construcción de la plataforma, la infraestructura y el ecosistema operativo que soportará todo el sistema.

No vendrás a mantener un producto estático, sino a construir la base tecnológica sobre la que llull evolucionará durante los próximos años. Tu foco estará en el eje técnico: crear una infraestructura cloud-agnostic, multitenant y enterprise-ready (la infra definida en el roadmap, no la actual).

En llull están impulsando un cambio de paradigma, que es pasar de una lógica de desarrollo tradicional a un modelo claramente AI-native, donde el equipo es mínimo y cada persona es un pilar fundamental (load-bearing). No buscan a un simple ejecutor de tickets; sino a alguien con juicio y criterio de priorización frente al roadmap.

Trabajarás bajo un flujo spec-driven, donde las especificaciones del sistema guían el comportamiento y todo cambio pasa rigurosamente por ciclos de revisión y aprobación de PRs. Tu responsabilidad será crear los mecanismos de plataforma para que los agentes y el código operen bajo reglas explícitas, garantizando que todo lo que produce la plataforma sea observable, auditable y reproducible.

En la práctica, tu día a día estará mucho más cerca de:

• Diseñar e implementar la infraestructura como código (IaC), tanto para la Landing Zone de AWS (que es donde montarán el centro de mando principal), como para el producto propiamente dicho (llull como plataforma de Decisión Inteligente), usando Terraform + Ansible.
• Crear la capa de ejecución del sistema mediante Kubernetes (K8s), Docker y Helm para habilitar despliegues on-premise o en entornos aislados (air-gapped) para clientes altamente regulados (banca, AAPP, salud, etc.).
• Montar y optimizar los pipelines de CI/CD.
• Desplegar el ecosistema de MLOps + LLMOps: serving de modelos, evaluación/observabilidad de outputs de agentes y control de deriva (drift).
• Poner orden, implementar y administrar una CMDB / inventario de recursos en condiciones (frontera de cuenta como dimensión primaria).

El “core” del puesto estará enfocado a plataforma e infraestructura. Aunque la capacidad de builder (implementación de código bajo el mismo flujo spec-driven) será un punto clave importantísimo para ellos.

• Arquitectura IaC: diseñar, administrar y evolucionar la infraestructura de la Landing Zone (en AWS), los entornos sandbox y los entornos productivos, utilizando herramientas de Infraestructura como Código (Terraform + Ansible).
• Capa de Portabilidad y Abstracción: liderar el despliegue y gestión de cargas de trabajo contenerizadas mediante Kubernetes (K8s), Docker y Helm, garantizando que la plataforma sea 100% cloud-agnostic y esté lista para entornos complejos (on-premise y air-gapped).
• Ecosistema MLOps + LLMOps: configurar y dar soporte a los workflows de operaciones de IA, incluyendo el serving de modelos, la evaluación y observabilidad de los outputs de los agentes, y el control de deriva (drift).
• Gestión del Ciclo de Vida (ALC): Garantizarás el control, versionado y trazabilidad del ciclo de vida de todos los elementos que componen la plataforma. Entenderás que en un entorno AI-native los artefactos ya no son solo el código y la configuración de infra, sino también los modelos estadísticos/ML, las especificaciones (specs), los prompts y las respuestas validadas de los LLMs.
• Automatización y CI/CD: diseñar, optimizar y mantener los pipelines de integración y despliegue continuo para que todo el software del equipo (tanto el tradicional como el generado por agentes) fluya con confianza hacia producción.
• Gobernanza y Orden (CMDB): implementar y gestionar una base de datos de inventario de recursos (CMDB) estructurada y limpia, tomando la frontera de cuenta como dimensión primaria para controlar secretos, certificados y passwords con máxima seguridad.
• Flujo Spec-Driven y Capacidad Builder (Suma): Proponer, documentar e implementar soluciones bajo un flujo riguroso de especificaciones y ciclos de revisión de PRs, sumando tu capacidad de picar código puntualmente cuando el roadmap lo requiera, pero sin perder tu foco principal en la infraestructura.

Trabajarás con un altísimo nivel de autonomía técnica y en un entorno muy cercano al equipo que lidera el proyecto. Hoy Inverence actúa como la matriz y el motor financiero desde el que nace llull. De hecho, a corto plazo tu nómina será de Inverence y parte de tu trabajo puede tocar temas de soporte a sus productos core para grandes cuentas corporativas.

Pero como nos gusta ser transparentes: el plan a medio plazo es constituir la entidad llull propia y que te dediques al 100% a la nueva plataforma.

Eso significa que tu rol no se limita a mantener sistemas, sino a ayudar a construir la infraestructura y las prácticas operativas sobre las que nacerá y crecerá el producto independiente. Formarás con Gustavo y Alfred un triunvirato que será la garantía del éxito de este ambicioso proyecto

El equipo opera bajo un sistema impulsado por Alfred y por Gustavo (como Head of Engineering y Arquitecto Principal): construir llull siguiendo un enfoque AI-native y spec-driven. No creen en el desarrollo tradicional basado en microgestión de tickets, sino en un paradigma donde primero se proponen y documentan las especificaciones dentro del procedimiento implantado, y luego se implementan. Todo cambio, sin excepción, pasa siempre por un ciclo riguroso de revisión y aprobación de PRs.

En la práctica, la inteligencia artificial es el sistema operativo del equipo. El uso de herramientas avanzadas como Claude Code, Codex y agentes es real, diario y estructural. Los utilizan para la automatización, la exploración de soluciones y el prototipado rápido. Esperamos que uses la IA en tu día a día.

Desde el punto de vista técnico, combinarás el criterio de plataforma con una mentalidad de builder. Tu misión principal será aislar el sistema, construir una arquitectura cloud-agnostic, multitenant y enterprise-ready mediante IaC (Terraform + Ansible) y Kubernetes (K8s) + Helm. Quieren abstraer, no acoplarse a los servicios nativos de una sola nube, para poder llevar el producto a entornos on-premise o air-gapped cuando el cliente así lo requiera.

También pondrás orden en casa. Parte de tu reto será diseñar mecanismos de observabilidad y control de deriva (drift) para el ecosistema de MLOps/LLMOps, y construir desde cero un sistema de CMDB “top”, para erradicar el uso de hojas de cálculo donde se gestionan datos, recursos y secretos.

Gustavo será tu mano derecha. Él se encargará de absorber las fricciones del día a día corporativo y de filtrar las interacciones con la matriz Inverence, para que tú puedas mantener el norte estratégico y garantizar el cumplimiento del roadmap. Buscan una comunicación sin jerarquías, directa y concisa, donde tengas el criterio y la confianza para discrepar con argumentos.

Buscan a alguien que ya se haya pegado con los problemas reales de llevar infraestructura compleja a producción y que entienda que el software se está empezando a construir de otra manera.

Por eso, en tu mochila no puede faltar 🎒:

• Mentalidad AI-Native: uso real, fluido y diario de tooling de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Cortex, agentes, skills, MCPs, etc.). No buscan a alguien que mire de reojo a la IA, sino a alguien que la tenga integrada en su "sistema operativo" de ingeniería.
• Eje Técnico IaC + K8s: experiencia sólida y demostrable llevando Infraestructura como Código (Terraform + Ansible) y orquestación con Kubernetes (K8s) / Docker / Helm a entornos de producción real.
• Criterio Cloud-Agnostic: dominio avanzado de AWS (donde montarán la infra propia a corto plazo), pero con la capacidad mental de abstraer la infraestructura para que no quede acoplada a una sola nube y sea portable.
• Autonomía y Criterio Humano: capacidad de abstracción y madurez para priorizar frente al roadmap sin necesidad de que te lleven de la mano. Buscamos a alguien con quien Gustavo pueda debatir de igual a igual, capaz de discrepar con argumentos sólidos.
• GO-BER-NAN-ZA y ES-TRA-TE-GIA: dos conceptos que vas a llevar tatuados. Casi estatutos fundacionales. Gobernanza: definir e implantar procedimientos (internos y externos). Estrategia: tanto de producto como de negocio.

Valorarán como el regalo que no esperaban y les hace especial ilusión 🎁:

• MLOps / LLMOps profundo: experiencia en serving de modelos, evaluación/observabilidad de outputs de agentes y control de deriva (drift).
• Capacidad Builder: habilidad para bajar al barro y picar código (bajo el mismo flujo spec-driven) si el roadmap o el equipo mínimo lo necesitan para desatascar una entrega.
• Arquitectura Multitenant / SaaS: haber diseñado o escalado plataformas multi-inquilino desde cero.
• Clientes Regulados: experiencia previa lidiando con las restricciones de seguridad y privacidad de sectores altamente regulados (Banca, AAPP), lo que te facilitará la vida al diseñar entornos on-premise o air-gapped.

Banda Salarial hasta 75.000 € brutos anuales (según experiencia).

🌴 Vacaciones Premium (30 días laborables): sí, has leído bien: 30 días laborables de vacaciones al año (el equivalente a un mes y medio natural). Además, la política interna de la casa permite que se conserven de un año para otro si no los gastas todos, porque aquí el descanso real es sagrado.

🏢 Flexibilidad Híbrida: un modelo diseñado para trabajar de verdad y no para calentar la silla. Empezarás con 2–3 días a la semana en la oficina de Madrid (en un espacio acogedor con una sala de reuniones con un ventanal increíble) para diseñar la arquitectura codo con codo con Gustavo. Conforme ganes autonomía y los flujos se asienten, el modelo evolucionará de forma natural hacia más días de remoto.

🛡️ Blindaje y Cultura de Transparencia: estarás bajo el paraguas directo de Gustavo. Él se encargará de absorber las fricciones, las urgencias de los clientes corporativos actuales y la gestión con la dirección para que tú tengas el foco y la tranquilidad necesarios para construir la plataforma del futuro.

🧬 Entorno 100% AI-Native: Trabajarás en la frontera tecnológica del desarrollo de software. Aquí no solo desplegarás IA para los clientes, sino que usarás herramientas de generación asistida por IA (Claude Code, agentes) en tu propio día a día como sistema operativo del equipo.