Connect over MCP — free, no account needed to search.負責企業 AI 平台（多雲 + 地端）的建置與維運，提供 GPU 運算、模型訓練與推論，以及 AI 服務能力。此角色涵蓋平台架構設計、資源管理與系統整合，並與內部使用單位、IT 團隊及外部廠商協作，推動 AI 平台穩定落地與持續優化。工作內容如下：
1. 建置與維運企業 AI 平台
2. 管理 GPU 資源與訓練/推論環境
3. 部署與整合 Kubernetes、Run:ai、NVIDIA AI 平台相關元件
4. 建置 AI 服務對外存取架構（Ingress / API Gateway）
5. 建置監控系統，確保平台穩定性
6. 與內部單位、IT與原廠協作，推動需求落地
7. 撰寫架構文件、SOP 與維運文件
8. 進行平台測試（HA、Autoscaling、Failover、資源隔離與權限控管）
9. 支援基礎 IT Infra（Server / Network / Storage / Linux）
"1 負責 AI SDLC 平台整體技術架構規劃與演進。 2 建置與推動 Agentic DevSecOps，提升交付安全與效率。 3 建設雲原生、SRE 與平台可靠性工程能力。 4 整合 AI 開發工具鏈，推動研發流程智慧化與自動化。 5 領導平台工程團隊，制定工程治理標準，推動技術最佳實踐與團隊能力建設。 " "1 工作經驗 8 年以上，具 Platform Engineering、DevSecOps 或 SRE…
職務概要 我們正處於工業 AI 轉型的核心，專注於開發先進的 Edge AI 部署平台。我們將生成式 AI 與實體 AI 從雲端釋放，推向工業邊緣端。透過整合異質晶片（NVIDIA, Intel, Qualcomm）的算力，我們打造一個兼具隱私安全、高效監控與一致性體驗的平台解決方案，解決工業客戶最在意的數據隱私與即時控制難題。 主要工作內容 負責實體AI（Physical AI）與生成式AI（Generative…
1.規劃並協同團隊設計與開發自建的 AI 算力平台（類似 AWS SageMaker/GCP Vertex AI） 2.建立可自動調度 VM/GPU/Kubernetes 容器的資源管理系統(後面串接Paas API) 3.理解 Terraform / GitOps 自動化的 API 或服務（部署與設定PaaS 服務） 4.建立模型訓練與推論任務的一鍵部署介面（含 API / UI / Portal）…
Customer-success engineer on an AI product team: deploys the company's AI platform at enterprise clients — environment setup, on-prem/cloud deployment, troubleshooting Kubernetes, Docker and model-service issues, and API integrations — then channels customer requirements back to the R&D team.
工作說明 1. 建構AI與Data Pipeline平台，整合內外部資料源，設計資料前處理、特徵管理及自動化資料流程，確保資料品質、穩定性與可追溯性 2. 規劃資料儲存與管理架構，涵蓋關聯式資料庫、Data Lake及Metadata Management，提升資料整合效率與跨系統資料治理能力 3. 分析業務需求與應用情境，建立技術藍圖，規劃生成式AI、AI Agent、知識管理及決策支援等AI解決方案 4.…
工作說明 1. 設計與建置AI / GPU叢集架構 2. 規劃Kubernetes + GPU 調度架構 3. 建立MLOps 流程與模型部署標準化機制 4. 建構GPU 資源池化、Quota 與多租戶管理機制 5. 優化AI 訓練 / 推理效能 6. 規劃叢集容量與成長路徑（Capacity Planning） 7. 建立監控、告警與故障排除流程 8. 依據專案與AI / Infra / Management…