AI-Plattformengineer

---base: /meta-keywords:meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0title: AI-Plattformengineer---AI\-Plattformengineer=====================Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem \& Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.### Was du bewegst* Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI\-Plattform (OpenShift \& Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU\-Nutzung sicher.* Den reibungslosen Betrieb des AI\-Operations\-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.* Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM\- und ML\-Modellen sowohl auf der On\-Prem\-Plattform (OpenShift) als auch über Azure\-Services (z. B. Azure AI Foundry).* Betrieb und Optimierung der CI/CD\-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment\- \& Konfigurationsstandards und stellst Security\-, Compliance\- und Vulnerability\-Mgt. sicher.* Du sorgst für ein robustes Daten\-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup \& Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On\-Prem und Azure.* Du entwickelst die AI\-Plattform in bestehende Observability\-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).### Was du mitbringst* Bildung: Master\-Studium (Universität, Fachhochschule)* Fachrichtung: Computer Science / Informatik* Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops* Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI\-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.* Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment\-Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).* Erfahrung mit GPU\-Compute und AI Inferencing (z.B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure\-Services (z.B. Azure ML, Azure OpenAI).* Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment\-Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML\-Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI\-Agents.* Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup \& Recovery, Monitoring sowie Security\-, Vulnerability\- und Identity\-Management (z.B. Azure AD).* Deutsch (C1\)* Englisch (B1\)### Was wir dir bieten* Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto* Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz* Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office* Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele* Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter* Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und an die externe Kinderbetreuung* Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag* Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»* Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well\-being\-GuthabenEs werden nur Online\-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt.### Rekrutierungsprozess* Persönliches Video\- oder Telefongespräch* Persönlichkeits\-/Leistungstest* Fachgespräch mit Case\-Präsentation* Referenzauskunft* Angebot \& Vertragsausstellung (Digital) **Kontakt** D' HR Business Partner **Keine passenden Stellen?**Gib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E\-Mail zu erhalten. *** *** jidc1e7063jm jit1042jm jiy26jm