AI Presales / Solution Consultant｜MaaS / LLM_汐止

此職位為 AI MaaS 平台之解決方案角色，
負責對接 SI、客戶與內部技術團隊，需具備 AI 模型、推理架構與 GPU 資源調度之理解能力，能將技術架構轉化為可落地之商業解決方案與定價策略。

【工作內容】
AI 解決方案規劃與 Presales
-協助業務團隊進行 AI 解決方案規劃、簡報與技術說明
-將客戶需求轉換為 MaaS（Model-as-a-Service）導入方案
-能將模型能力、架構與效能轉化為商業價值與應用情境

模型推理與架構理解（重點：理解/評估，不需實作）
-理解 LLM、CV、多模態模型之推理流程與效能影響因素
-熟悉模型優化概念（量化、剪枝、蒸餾）對成本與效能之影響
-能與工程團隊討論 vLLM、TensorRT-LLM、Triton 等推理架構之選型與trade-off
-具備模型效能（延遲、吞吐量）與成本之評估能力

GPU 資源與成本結構理解（核心能力）
-理解 GPU 資源調度機制（如多租戶、Auto-scaling）
-熟悉 GPU 使用模式對成本與效能之影響（如 MIG、MPS）
-能評估不同部署架構（單機 / cluster / 跨雲）之資源配置策略
-協助規劃 AI 服務成本模型與資源定價邏輯

MaaS 商業模式與定價策略
-熟悉 token-based 收費模式與 usage-based pricing
-協助建立 AI 服務報價模型（模型 / GPU / API使用量）
-分析不同模型與部署方式對成本與毛利之影響
-支援業務提案與客戶報價策略制定

SI 與生態合作
-作為公司與 SI / 合作夥伴之主要溝通窗口
-協調需求、架構設計與落地可行性
-推動專案導入與跨團隊合作

【具備技能】
-AI 模型知識：理解 Transformer 架構，熟悉主流 LLM（Llama、GPT、Claude 等）和 CV 模型
-理解如何優化高效能模型推理引擎(既有平台)，支援 LLM、CV、多模態等多種模型類型
-具備解說能力：應用模型量化（INT8/INT4/FP8）、剪枝、蒸餾等技術降低推理成本
-協調資源進行整合和優化 vLLM、TensorRT-LLM、Triton Inference Server 等推理框架
-協調資源建構模型效能基準測試體系，持續優化延遲和吞吐量
-理解GPU 資源調度與管理，有實務經驗者佳