AI Product Manager / Technical PM 產品經理(電商/餐飲Saas)

我們是 TSG 台鋼集團旗下，正在重新定義零售科技邊界的產品團隊。
我們要做的，不是再做一套傳統電商/餐飲。

而是建立一個 AI Native 的EC Platform。

這不是 SI。
不是接案。
不是把 ChatGPT 接進後台就叫 AI 轉型。

我們正在建立的是：
一套真正以 AI 為核心工作流的產品開發模式。

團隊規模不大。
但開發流程已經全面 AI-first。

我們使用 Claude Code、Cursor、Subagent workflow、Context Engineering 與多代理協作流程進行產品交付。
背後則是能承接十億級流量與真實商業場景的集團資源。

你會做的事

• 主導從需求訪談、Spec、PoC 到正式上線的端到端產品交付
• 建立 AI 輔助開發流程與 Context Engineering 規範
• 設計可重複使用的 Prompt Library、CLAUDE.md 架構與知識上下文策略
• 與工程團隊共同討論技術選型與系統設計
• 撰寫高品質 API Spec、ER Diagram、State Machine 與流程文件
• 管理 Sprint 與產品節奏，以非同步文字協作為主
• 與客戶直接溝通需求、驗收成果與迭代方向
• 建立產品健康度指標，包含系統 SLO、技術債、AI token 成本與商業 KPI
• 持續找出 AI 能放大效率的下一個槓桿點，並親自落地

你的日常可能會像這樣
早上，你把昨天的客戶訪談內容丟進 Claude Code，讓 Subagent 先產出第一版 spec。
你的工作不是從零寫文件。
而是設計一套能穩定產出高品質 spec 的流程。

中午，你跟工程師一起對 ER 圖與 State Flow。
可能上一秒還在白板畫 schema，下一秒就直接用 Cursor 改 Prisma schema。

下午，你直接 demo 給客戶。
客戶提出新需求後，你不需要回去排兩週會議。
你可能當場就能做出第一版 prototype。

傍晚，團隊會一起 review：
哪些 prompt 有效、哪些流程浪費 token、哪些 context 能被重複利用。
好的做法會被沉澱成 template，變成整個團隊的生產力。

晚上六點後，大家通常已經下班。
我們相信高密度工作。
不相信無限工時。