freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

AI Product Owner

Summary

Own GenAI products for a retail client: define AI use cases (LLM, RAG, copilots), write user stories, and drive Agile delivery with stakeholders.

Projekt dla Klienta z sektora handlu detalicznego.

Projekt ma na celu wykorzystanie narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) do usprawnienia procesów biznesowych, lepszego podejmowania decyzji i zwiększenia efektywności operacyjnej. Wybór tego celu wynika z potrzeby dostosowania nowoczesnych technologii AI do specyficznych wymagań organizacji oraz identyfikacji rzeczywistych potrzeb interesariuszy.

Nasze oczekiwania

  • 3–5 lat doświadczenia jako Product Owner / Product Manager.

  • Doświadczenie w projektach AI/ML/GenAI.

  • Znajomość LLM, RAG, prompt engineering, AI assistants/copilots i integracji API AI.

  • Doświadczenie w pracy w Agile/Scrum.

  • Umiejętność pracy z backlogiem i definiowania user stories.

  • Rozumienie architektury systemów cyfrowych i integracji.

  • Silne umiejętności analityczne i biznesowe.

  • Doświadczenie w pracy z interesariuszami.

  • Komunikatywność i umiejętność prowadzenia warsztatów.

  • Język angielski min. B2/C1 .

Mile widziane

  • Certyfikaty Scrum / Product Owner.

  • Doświadczenie z OpenAI, Azure OpenAI Service lub Google Vertex AI.

  • Podstawy Data Science i MLOps.

  • Doświadczenie w retail lub marketingu.

Kluczowe zadania

  • Odpowiedzialność za definiowanie, rozwój i wdrażanie produktów oraz rozwiązań opartych o technologie Generative AI (GenAI), wspierających cele biznesowe organizacji.

  • Identyfikacja obszarów marketingowych o potencjale automatyzacji i optymalizacji z użyciem AI.

  • Analiza trendów rynkowych, technologicznych oraz benchmarków związanych z AI/LLM.

  • Tworzenie wizji i roadmapy produktów GenAI.

  • Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów AI.

  • Prowadzenie end-to-end wdrożeń (LLM, RAG, AI assistants, copilots).

  • Współpraca z biznesem, IT, Data Science i UX.

  • Prowadzenie warsztatów discovery i zbieranie wymagań.

  • Definiowanie KPI i monitorowanie efektów rozwiązań.

  • Dbanie o zgodność rozwiązań z regulacjami (RODO, AI Act, compliance).

  • Współpraca z obszarami bezpieczeństwa danych i cyberbezpieczeństwa.

See also