AI QA Lead/ Mobile (Android/iOS)

Wynagrodzenie
B2B: 22000 – 25000 PLN / mies. netto
umowa o pracę: 17000 – 20000 PLN / mies. brutto

AI QA Lead Mobile (Android/iOS)

Warszawa

22–25 tys. PLN + VAT (B2B) | 17–20 tys. PLN brutto (UoP)

O roli:

Szukamy osoby, która zbuduje u nas QA wspierane przez agentów AI i poprowadzi zespół, który z nim pracuje. Agenci mają pomagać w tworzeniu scenariuszy, testów i analizie defektów. Masz realny wpływ na to, jak ten model będzie wyglądał, jakie narzędzia wybierzemy i jak będziemy mierzyć efekty.

Pracujesz z 5-osobowym zespołem QA, który łączy testy manualne i automatyczne, przy aplikacji na Androida i iOS wydawanej co tydzień. Ustalasz kryteria dopuszczenia do wydania i przygotowujesz ocenę jakości, która wspiera decyzję o wydaniu. Raportujesz bezpośrednio do CTO.

Narzędzia:

• Automatyzacja: Java, Appium, Cucumber

• Zarządzanie testami: Jira, Xray

• AI: Claude, Codex, Cursor

• Platformy: Android, iOS, urządzenia wearable i lokalizatory GPS

Sprawdź, jakie wyzwania na Ciebie czekają:

• Prowadzenie i rozwój zespołu QA: planowanie pracy, ustalanie priorytetów i wspieranie rozwoju testerów.

• Ustalanie standardów jakości i kryteriów dopuszczenia do wydania oraz rekomendowanie wstrzymania wydania przy istotnych ryzykach.

• Tworzenie strategii testów mobilnych opartej na AI i ryzyku oraz krytycznych ścieżkach użytkownika.

• Analizowanie jakości po wydaniu: zgłoszeń użytkowników, powtarzających się problemów i skuteczności poprawek.

• Budowanie powtarzalnych procesów QA z udziałem agentów AI i integrowanie AI z Jira i Xray (konektory, API, MCP).

• Rozwijanie kompetencji AI w zespole.

Wymagania:

• Min. 5 lat doświadczenia w QA, w tym min. 2 lata jako lider zespołu testerów.

• Ekspercka znajomość testowania aplikacji Android i iOS: fragmentacja urządzeń i systemów, uprawnienia, powiadomienia, działanie w tle, aktualizacje, problemy z siecią.

• Praktyczne doświadczenie w automatyzacji testów mobilnych z użyciem Javy, Appium i Cucumbera.

• Testowanie API i diagnozowanie problemów na styku aplikacji mobilnej i backendu.

• Dobór zakresu testów do ryzyka, zmian w produkcie i terminów wydań.

• Umiejętność utrzymania standardów jakości pod presją terminu i uzasadniania rekomendacji danymi.

Mile widziane:

• Testowanie aplikacji współpracujących z urządzeniami, firmware’em lub usługami lokalizacyjnymi.

• Integracja AI z narzędziami QA przez konektory, API lub MCP.

Oferujemy:

• Realny wpływ na standardy jakości i sposób pracy zespołu QA z AI.

• Dostęp do najlepszych narzędzi i technologii AI na rynku.

• Szkolenia i certyfikaty z zakresu AI.

• Możliwość prowadzenia szkoleń i wystąpień na konferencjach branżowych.

• Prywatną opiekę medyczną Medicover i benefity sportowe.

Dołącz do nas!

Być może czekamy właśnie na Ciebie?

O Locon:

Jesteśmy liderem polskiego rynku aplikacji bezpieczeństwa rodzin. Bezpieczna Rodzina, teraz w wersji AI, to aplikacja mobilna z lokalizacją bliskich, urządzenia wearable i systemy SOS, z których korzystają miliony użytkowników.

Działamy w modelu AI-first. Pracujemy w tygodniowym cyklu wydań, a kod powstaje z wykorzystaniem AI pod nadzorem człowieka. Takie tempo zmian wymaga strategii testów opartej na ryzyku.

#QA #Mobile #AI #API #Testing #QALead #MobileTesting #Appium #Java #Cucumber