AI 軟體工程師

工作說明

1.整合多種開源與商用語言模型（如 Ollama、LM Studio、LLaMA、Gemini 等），進行 AI 應用開發與模型服務整合
2.設計並優化 Prompt Template、Assistant 腳本與 Agent 邏輯，提升 AI 應用的準確性與可用性
3.協助打造 Document RAG 系統，負責 Embedding、Chunking、向量搜尋、Reranker 與檢索品質優化
4.測試與分析模型輸出品質，進行 Prompt、RAG、模型及 Fine-tuning 策略的評估與優化
5.以 FDE（Forward Deployed Engineer）角色深入實際使用情境，與使用者、產品及開發團隊合作，將業務需求轉換為 AI 技術方案
6.負責 AI Solution 的 PoC、Prototype 與實際部署，快速驗證技術可行性並持續迭代
7.針對實際導入場景進行問題分析與除錯，包含模型、RAG、API、系統整合及效能等問題
8.協助將 AI 解決方案導入實際產品或企業環境，並根據使用回饋持續改善系統

需求條件

【需求技能】
1.熟悉 Python，具 AI / LLM 應用程式開發經驗
2.熟悉 LangChain、Transformers 或其他 LLM Application Framework
3.熟悉向量資料庫（FAISS / Qdrant / Chroma / Weaviate 等）及 RAG 架構
4.具 LLM Prompt Engineering 經驗，了解 Zero-shot / Few-shot 等設計技巧
5.具備將 AI 技術快速轉化為 PoC / Prototype / 實際應用的能力
6.具備問題分析、除錯及跨團隊溝通能力，能理解使用者需求並提出技術解決方案
7.能適應快速變動的需求，具備獨立解決問題及快速學習新技術的能力

【加分項】
1.曾使用 Ollama / HuggingFace / OpenRouter / Mistral / Gemini 等模型或服務
2.具 RAG、Agent、Tool Calling 或 Multi-Agent 開發經驗
3.具 LLM Fine-tuning / Embedding / Reranker 經驗
4.具 FDE（Forward Deployed Engineer）、Solution Engineer、AI Consultant 或 Technical Consultant 經驗
5.具企業 AI / GenAI 導入、PoC 或產品落地經驗
6.熟悉 Docker、Linux、Git、Cloud 或 API / Web Service 開發
7.具跨部門或直接與使用者合作解決技術問題的經驗