AI 視覺演算法工程師（AI Vision Algorithm Engineer）

** Location：Vietnam 越南（全球一線電子製造大廠）
我們正在尋找具備 AI 視覺演算法與深度學習開發經驗的工程師，參與海外製造廠區的智慧製造及自動化視覺檢測專案。隨著智慧製造與自動化設備持續發展，AI 視覺技術已成為提升產品品質及生產效率的重要關鍵。此職位將負責深度學習模型開發、工業影像辨識及瑕疵檢測，並將 AI 技術實際導入產線，協助解決製造現場的視覺檢測挑戰。

【職位亮點】

• 海外發展機會： 參與越南廠區 AI 視覺及智慧製造專案，累積國際製造業經驗
• 技術發展： 深度參與深度學習模型開發、影像辨識及 AI 瑕疵檢測技術
• 實務應用： 將 AI 模型導入實際生產線，解決工業影像辨識與品質檢測問題
• 跨領域合作： 與設備、機構、電控及製程團隊合作，推動 AI 自動化應用
• 技術影響力： 參與 AI 視覺系統優化，提升產品檢測準確率及產線自動化效率

【工作內容】

• 負責 AI 視覺演算法開發與優化，應用於工業自動化設備及智慧製造產線
• 開發深度學習視覺模型，包含影像分類（Classification）、物件偵測（Object Detection）及瑕疵分割（Segmentation）
• 使用 Python 搭配 PyTorch 或 TensorFlow 進行模型訓練、測試及效能優化
• 負責影像資料收集、標註、前處理及模型驗證，持續提升辨識準確率
• 整合工業相機、影像處理及 AI 推論系統，導入自動化檢測設備
• 分析產線影像問題，如光線變化、反光、產品差異及誤判，持續改善模型效能
• 與設備、電控及製程團隊合作，推動 AI 視覺技術導入及量產應用

【任職條件】

• 具備 3 年以上 AI、機器學習、深度學習或電腦視覺相關經驗
• 具備 Python 開發能力，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 任一深度學習框架
• 熟悉 CNN、影像分類、物件偵測及瑕疵分割等視覺演算法
• 熟悉 OpenCV 及影像前處理技術
• 具備 AI 模型訓練、資料標註、測試及效能評估經驗
• 具備問題分析與解決能力，能獨立進行模型優化及異常改善

【加分條件】

• 具備半導體、電子製造或工業 AOI 瑕疵檢測經驗
• 熟悉 YOLO、U-Net、Mask R-CNN 等深度學習模型
• 熟悉 OpenVINO、ONNX、TensorRT 或 Edge AI 模型部署
• 具備工業相機、鏡頭、光源及自動化設備整合經驗
• 曾將 AI 視覺模型導入實際產線並成功量產者佳