AI Software Developer-Java
Summary
Designs, develops, and maintains AI-based services (LLM apps with RAG, tool calling, agentic systems) in Java/Spring Boot for a leading Italian cloud, data-center, and digital services company recruited via Adecco, supporting business teams in integrating these services into scalable architectures.
Adecco ricerca, per conto di una prestigiosa realtà leader in Italia nel settore cloud, data center e servizi digitali, un/a AI Software Developer-Java
Di cosa ti occuperai
Farai parte di un team di sviluppo specializzato nella progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni e servizi basati sull’Intelligenza Artificiale.
Le tue principali responsabilità includeranno:
- Progettare, sviluppare e mantenere servizi basati su AI
- Supportare i reparti aziendali nell’integrazione dei servizi AI nei loro processi e ambienti.
- Contribuire alla progettazione di architetture software scalabili e performanti per le soluzioni AI.
Sei il/la candidato/a ideale se hai:
- Formazione: Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini.
- Esperienza: Almeno 5 anni nella progettazione e nel mantenimento di API RESTful e servizi distribuiti in produzione, con responsabilità su affidabilità e performance.
- Competenze AI: Esperienza concreta nella costruzione di applicazioni basate su LLM in produzione (RAG, tool calling, sistemi agentici, gestione del contesto, streaming).
- Linguaggi e Framework: Comprovata conoscenza del linguaggio Java (versione > 11), Spring Framework e Spring Boot.
- Orchestrazione: Familiarità con almeno un framework (LangChain/LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen o equivalenti).
- AI Gateway & Routing: Conoscenza di AI Gateway, pattern di routing/fallback multi-provider (LiteLLM, OpenRouter o soluzioni proprietarie) e delle API dei principali provider.
- Database: Conoscenza di database relazionali e non relazionali (PostgreSQL/MySQL, MongoDB) e di almeno un motore di ricerca vettoriale o ibrida (Elasticsearch/OpenSearch, Qdrant, pgvector).
- Streaming & Real-time: Conoscenza dei protocolli SSE, WebSocket, backpressure e gestione delle connessioni long-lived.
- DevOps & Osservabilità: Conoscenza di Git, GitLab CI, Docker, Kubernetes, e sistemi di tracciamento/logging strutturato (OpenTelemetry).
- Soft Skills: Capacità di scrivere codice di qualità, prendere decisioni tecniche in autonomia e interfacciarsi con interlocutori sia tecnici che non tecnici.
Rappresentano un plus:
- Esperienza con API gateway e API management (Gravitee, Kong, Apigee), metering e monetizzazione di API.
- Esperienza con Python (Python3, FastAPI).
- Conoscenza di Keycloak / OIDC / OAuth2 in scenari multi-tenant.
- MCP e integrazione di tool esterni con agenti.
- Serving di modelli self-hosted (vLLM, TGI, Ollama) e ottimizzazione dell'inferenza.
- Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area.
- Modalità di lavoro da remoto
Inquadramento economico: RAL compresa tra 46.000€ e 48.000€