AI Solutions Architect / Forward-Deployed AI Engineer

Про проєкт:
Ми шукаємо Senior AI Solutions Architect / Forward-Deployed AI Engineer до централізованої Data & AI команди глобальної компанії, що працює через кілька бізнес-підрозділів і юридичних осіб. Компанія будує внутрішню AI Factory: здатність проєктувати й доставляти масштабовані AI-рішення для своїх операційних компаній.
Підхід до AI прагматичний. Замість того щоб застосовувати генеративний AI всюди, команда визначає, де доречна детермінована автоматизація, а де ймовірнісний AI додає вимірну цінність. Більшість рішень поєднують бізнес-логіку, data engineering, автоматизацію процесів, обробку документів і точкові LLM-можливості на базі налагодженої інфраструктури даних у Google Cloud.
Це гібридна роль: ти спілкуєшся з бізнес-стейкхолдерами, проєктуєш рішення і сам його реалізуєш. Це не суто консультаційна позиція. Першочерговий фокус — фінанси, зокрема велика ініціатива з глобальної податкової звітності та комплаєнсу.
Це full-time довгострокове залучення (12+ місяців), Очікуваний старт — січень 2027.
Твоя команда:
Ти станеш частиною централізованої Data & AI команди й працюватимеш із бізнес-лідерами, експертами з фінансів і податків, Data Engineers, Principal Data Architect, enterprise-архітекторами та командами окремих операційних компаній. У форматі forward-deployed ти будеш залучений до роботи з бізнесом над конкретними ініціативами, зберігаючи зв'язок із центральною технічною командою. Команда, ймовірно, зростатиме разом із попитом на AI в операційних компаніях.
Культура:
Ми дотримуємося високих стандартів у технологічній індустрії та постійно розвиваємося. Кожен член команди має можливість впливати на продукт, компанію, процеси й власний професійний розвиток. Також ми регулярно проводимо тімбілдинги, щоб підтримувати дружню атмосферу та просто добре проводити час разом.

Технічний фокус:
Cloud і дані: Google Cloud Platform, корпоративні платформи даних і data products;
LLM: Google Gemini, Anthropic Claude; OpenAI GPT, де він підходить краще;
AI engineering: застосунки на LLM, AI-асистенти, agentic та напівавтономні workflow, document intelligence;
Автоматизація: детермінована автоматизація процесів, rule-based обробка, трансформація даних;
Delivery: швидке прототипування, proof of concept, розвиток прототипів до production-ready рішень.

Твої обов'язки:
Проводити бізнесове та технічне discovery з бізнес-лідерами й експертами, документувати current-state і future-state процеси;
Перетворювати неоднозначні бізнес-потреби на чіткі функціональні й технічні вимоги;
Визначати, що потрібно для задачі: класична розробка, детермінована автоматизація, LLM, agentic workflow чи гібрид;
Проєктувати наскрізні рішення, що поєднують корпоративні дані, бізнес-логіку, автоматизацію та AI і здатні рости від прототипу до production;
Створювати прототипи, proof of concept і перші версії AI-застосунків, ітерувати за відгуками стейкхолдерів;
Обирати моделі (Gemini, Claude, GPT, менші або спеціалізовані) під конкретний use case і уникати залежності від одного провайдера;
Тримати критичні розрахунки й операційні правила детермінованими, а LLM використовувати для класифікації, інтерпретації, узагальнення та аналізу, з механізмами валідації та human review;
Працювати з Data Engineers: визначати вимоги до даних і структуру data products та реалізовувати прикладний та AI-шари, що їх споживають;
Підтримувати автоматизацію фінансів і податків: підготовка US tax returns, global minimum tax, country-by-country reporting, консолідація даних між юридичними особами;
Будувати класифікацію документів та AI-assisted аналітику: порівняння результатів з історичними даними, виявлення аномалій, root-cause аналіз;
Допомагати стейкхолдерам формулювати реалістичні та вимірні AI use cases і формувати перевикористовувані патерни для Data & AI функції.

Це про тебе:
Сильний практичний досвід проєктування й розробки AI-застосунків, зокрема інтеграції LLM у бізнес-процеси;
Сильні навички software engineering та вміння створювати робочі прототипи;
Досвід проєктування наскрізних технічних рішень, а не лише окремих AI-компонентів;
Підтверджений досвід прямої роботи з бізнес-стейкхолдерами: discovery-сесії, збір вимог, переклад процесів у технічні специфікації;
Здатність працювати самостійно за неповних або неоднозначних вимог і вести рішення від discovery до першої реалізації;
Досвід поєднання детермінованої логіки із ймовірнісним AI, розуміння обмежень LLM та стратегій валідації;
Практичний досвід із Google Gemini та/або Anthropic Claude, розуміння вибору й оцінки моделей для enterprise;
Розуміння agentic AI-архітектур та автоматизації workflow;
Гарне розуміння корпоративних архітектур даних;
Досвід інтеграції застосунків зі структурованими датасетами та корпоративними системами; знайомство з хмарною розробкою
Сильні комунікаційні навички та вміння працювати зі стейкхолдерами;
Вільна розмовна та письмова англійська;
Часовий пояс: CET; перетин із US Eastern time бажаний.

Буде плюсом:
Досвід із Google Cloud Platform та його AI-екосистемою, зокрема Gemini Enterprise;
Досвід із моделями OpenAI GPT та agentic workflow;
Знайомство з меншими, distilled або доменно-спеціалізованими мовними моделями;
Досвід в автоматизації фінансових процесів, податковій звітності чи enterprise-комплаєнсі;
Досвід створення document intelligence рішень та AI-assisted фінансового аналізу;
Досвід роботи в багатонаціональних компаніях із кількома операційними компаніями;
Досвід розвитку proof of concept до production-grade enterprise-застосунків.

Що у нас є для тебе:
Довгострокове залучення (12+ місяців) на стратегічній ініціативі: побудова Enterprise AI Factory;
Пряма робота з бізнес-лідерами та реальний вплив на архітектуру й інженерні практики;
Широкі можливості для професійного та кар'єрного зростання: виклики, мітапи, хакатони, професійні ком'юніті тощо;
Горизонтальні зв'язки та відсутність мікроменеджменту: всі тімейти доступні один для одного;
Хаби у Харкові, Києві, Львові та Вроцлаві (Польща) або все необхідне для ремоут-роботи;
До 50% компенсації вартості освітніх курсів та конференцій;
Безкоштовні курси англійської мови та бізнес-англійської;
20 days-off, 7 sick-days;
Юридичний та бухгалтерський супровід;
Appreciation gifts до значущих подій та приводів.

Етапи приєднання до Techstack:
Попередній скринінг із Talent Acquisition спеціалістом;
Перевірка англійської мови;
Технічний скринінг та оцінка в Techstack;
1-2 інтерв'ю з клієнтом.