AI Solutions Architect (GenAI & Agentic Systems)
Summary
Leads design of scalable, secure enterprise AI architectures for generative AI, LLMs, RAG, and autonomous/multi-agent systems at Kinetic (remote, Argentina). Sets technical standards, security/governance, and observability while guiding dev teams; requires 7+ years in software/platform architecture, Python, cloud (AWS/Azure/GCP), and B2 English.
Descripción del puesto
Desde Kinetic buscamos un/a AI Solutions Architect para liderar el diseño de arquitecturas de Inteligencia Artificial escalables, seguras y alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.
Será responsable de definir estándares técnicos, seleccionar tecnologías, diseñar soluciones basadas en IA Generativa y acompañar a los equipos de desarrollo durante todo el ciclo de vida de los proyectos.
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas empresariales para soluciones basadas en IA y agentes inteligentes.
- Definir patrones de integración entre modelos de IA, aplicaciones y plataformas corporativas.
- Liderar decisiones tecnológicas relacionadas con LLMs, RAG, agentes y plataformas de IA.
- Establecer lineamientos de seguridad, gobernanza y escalabilidad.
- Definir estrategias de observabilidad, monitoreo y operación de soluciones productivas.
- Diseñar mecanismos de permisos, auditoría, trazabilidad y control de riesgos.
- Colaborar con áreas de Ingeniería, Producto, Data, Seguridad y Compliance.
- Liderar revisiones técnicas y acompañar al equipo en decisiones de arquitectura.
- Evaluar nuevas tecnologías y frameworks del ecosistema de IA.
Requisitos
Excluyentes
- Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software, arquitectura o ingeniería de plataformas.
- Experiencia diseñando soluciones basadas en IA Generativa en entornos productivos.(+2 años)
- Conocimientos sólidos de arquitectura cloud sobre AWS, Azure o GCP.
- Experiencia con modelos fundacionales y plataformas de IA empresarial.
- Conocimiento de arquitecturas RAG, agentes autónomos y sistemas multiagente.
- Experiencia definiendo estándares de seguridad, gobernanza y escalabilidad.
- Dominio de Python y conceptos modernos de ingeniería de software.
- Experiencia trabajando con CI/CD y prácticas DevOps.
- Inglés B2 excluyente.
Deseables
- Experiencia con AWS Bedrock, Azure AI Studio o Vertex AI.
- Conocimiento de marcos de AI Governance y Responsible AI.
- Experiencia deseable en sectores regulados (finanzas, salud, seguros o telecomunicaciones).
- Experiencia liderando equipos técnicos o comunidades de práctica.
- Certificaciones cloud o de arquitectura.
Tecnologías de Referencia
- AWS Bedrock
- Azure AI Studio
- Vertex AI
- Anthropic Claude
- OpenAI
- LangGraph
- CrewAI
- Pinecone / OpenSearch
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- GitHub Actions
Competencias
- Visión estratégica
- Pensamiento sistémico
- Liderazgo técnico
- Capacidad de influencia
- Comunicación ejecutiva
- Gestión de stakeholders
- Orientación a la innovación
Beneficios
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