AI Transformation Lead

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Azure,
• doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych o Agentic AI,
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, embeddingi, wektoryzację oraz integrację z bazami wiedzy i dokumentami,
• doświadczenie w integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps,
• doświadczenie developerskie w jednym z obszarów: Java Development, Quality Assurance lub AI/LLM Architecture,
• doświadczenie z narzędziami wspierającymi agentic coding, takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Codex lub podobnymi,
• znajomość zagadnień związanych z MCP Servers, Context Engineering oraz LLM Guardrails,
• doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM do wspierania procesu testowania oprogramowania,
• znajomość procesu SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania,
• umiejętność przekazywania wiedzy członkom zespołu.

• Mile widziane:
• doświadczenie z modelami open-source lub self-hosted LLM,
• znajomość narzędzi Azure DevOps, GitHub, GitLab, SonarQube oraz rozwiązań wspierających development i delivery,
• doświadczenie w definiowaniu standardów AI Governance i bezpieczeństwa modeli,
• doświadczenie w projektach o charakterze R&D oraz wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI w środowisku enterprise.