AI Transformation Lead
Summary
Leads AI-driven software projects, designing LLM, Agentic AI, and RAG systems to optimize the Software Development Life Cycle and automate development, testing, and deployment processes.
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują .:
• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
świadczenie usług w ramach projektu związanego z budową i wdrażaniem rozwiązań AI wspierających cały proces Software Development Life Cycle,
projektowanie i rozwój systemów opartych o LLM, Agentic AI oraz RAG, usprawniających analizę, development, testowanie i automatyzację procesów,
budowę agentów AI oraz rozwiązań wykorzystujących kontekstowe wyszukiwanie informacji i bazy wiedzy,
tworzenie prototypów, PoC, MVP oraz rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego,
identyfikację obszarów SDLC, które mogą zostać zoptymalizowane z wykorzystaniem AI,
definiowanie standardów, governance oraz zasad bezpiecznego wykorzystania modeli AI w organizacji,
mierzenie efektów biznesowych i operacyjnych wdrażanych rozwiązań,
współtworzenie podejścia organizacji do wykorzystania AI w procesie wytwarzania oprogramowania,
tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 1 dzień w tygodniu,
-
budżet projektu: do 190 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Azure,
doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych o Agentic AI,
praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, embeddingi, wektoryzację oraz integrację z bazami wiedzy i dokumentami,
doświadczenie w integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps,
doświadczenie developerskie w jednym z obszarów: Java Development, Quality Assurance lub AI/LLM Architecture,
doświadczenie z narzędziami wspierającymi agentic coding, takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Codex lub podobnymi,
znajomość zagadnień związanych z MCP Servers, Context Engineering oraz LLM Guardrails,
doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM do wspierania procesu testowania oprogramowania,
znajomość procesu SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania,
-
umiejętność przekazywania wiedzy członkom zespołu.
Mile widziane:
doświadczenie z modelami open-source lub self-hosted LLM,
znajomość narzędzi Azure DevOps, GitHub, GitLab, SonarQube oraz rozwiązań wspierających development i delivery,
doświadczenie w definiowaniu standardów AI Governance i bezpieczeństwa modeli,
-
doświadczenie w projektach o charakterze R&D oraz wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI w środowisku enterprise.
Co oferujemy w ramach współpracy?
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.