AI x NPO 解方委任工程師（A4N）

工作內容｜能站在協助非營利組織解決真實問題的 Forward Deployed Engineer（FDE），深入使用者的工作現場，理解問題、拆解流程、判斷值得解決的需求，並親手將解法從 Prototype 推進到真正上線與被使用，利用 AI 工具進行自動化、系統整合、軟體開發等。

① 需求探索與問題定義：理解非營利組織工作流程、痛點與真正需要解決的問題，將模糊需求轉化成清楚的 Problem Statement 與成功指標。
② 解決方案設計：判斷問題應透過流程改善、自動化、系統整合、軟體開發或 AI 解決，並在速度、成本、品質與可維護性之間做出合理取捨。
③ Prototype 與開發實作：快速建立 Prototype / MVP，並親手完成必要的前後端、API、資料、AI Workflow 或第三方系統串接。
④ 部署與正式上線：將 Prototype 推進到可穩定運作的 Production Environment，而不是停留在 Demo。
⑤ 導入與持續迭代：與使用者一起測試、導入、收集 Feedback，持續改善產品直到真正進入日常工作流程。
⑥ 成效驗證：觀察工具是否提高效率、降低錯誤、改善使用體驗或產生其他可衡量的實際成效。
⑦ 規模化與產品回饋：從專案中辨識共通需求，將有效解法整理成 reusable components、playbooks 或產品需求，降低未來重複開發成本。

期待具備的能力
① 有很強的學習意願與成長心態：比起「已經會什麼」，更重視是否願意面對不知道的事情、主動學習、尋找資源，並透過實作快速補足能力。
② 邏輯清楚，能拆解複雜問題：大量、零散甚至互相矛盾的資訊中整理脈絡，不只聽使用者說「想要什麼」，更透過邏輯思考、觀察與追問，理解問題背後真正的需求，釐清問題、假設與因果關係，並把模糊需求轉化成可以進一步驗證與解決的問題。
③ 能站在非技術使用者、產品或營運夥伴等使用者角度，與使用者討論問題，也能將需求轉化成工程語言；願意聽取 Feedback、說明自己的判斷，並共同找到可行解法。
④ 對新事物保持開放與好奇，在模糊中主動推進事情：對 AI 工具趨勢、開發方式、產品與技術保有熱情，願意主動嘗試。面對沒有完整答案或規格的問題，能主動找出下一步、提出假設、快速 Prototype，並根據真實 Feedback 持續調整。
⑤ 具備 Product Thinking 與 Engineering Judgment，不只關心 Feature 能不能做出來，也關心是否值得做、使用者是否會用，以及什麼時候適合自己開發、串接既有服務、自動化、使用 AI，甚至選擇不開發。
⑥ 具備基本的軟體開發能力，能獨立完成小型產品或功能的開發與部署；熟悉至少一種主要開發語言，例如 Python、TypeScript / JavaScript，並具備 API、Database 或系統整合的基本經驗。

你可能會喜歡這個角色，如果你
① 比起拿到完整 Spec，更喜歡從一個模糊問題開始。
② 喜歡直接和使用者一起工作，而不是只待在工程團隊裡。
③ 可以上午討論流程，下午開始 Prototype。
④ 喜歡把東西真正上線，而不是做到 Demo 就結束。
⑤ 對「為什麼要做這個？」和「做完有沒有改善？」跟「怎麼做？」一樣有興趣。
⑥ 喜歡在 Engineering、Product 與實際使用情境之間來回切換。