AI 系統驗證工程師 0509

工作內容
將參與 AI 產品上線前的最後一道品質防線，建立可落地、可追溯、可自動化的驗證機制，確保系統在功能正確性、穩定性、安全性與風險控管上達到交付標準。
工作內容包含與PM、研發單位協作，將需求轉換為驗證策略，並針對傳統功能與 LLM/生成式 AI 應用情境，規劃適當之測試與品質分析方式。

主要職責
。規劃並執行 AI 系統驗證流程：需求分析、測試設計、測試執行、結果追蹤與缺陷管理。
。依產品需求界定驗證範圍，辨識弱點、異常情境及潛在風險。
。設計與維護測試案例(功能、整合、回歸、例外與邊界情境)。
。開發與維護自動化驗證工具與爬蟲腳本(Selenium/Playwright)，提升驗證效率與覆蓋率。
。執行 API 驗證(request/response、錯誤碼、資料一致性、邊界條件)。
。建置與維護 Docker 測試環境，確保各階段驗證流程一致且可重現。
。針對 LLM/生成式 AI 應用場景進行測試與品質分析，提出可行性之改善建議。
。與 PM、研發單位協作，推動缺陷修復與品質持續改善。

工作技能
。驗證計畫與驗證案例設計
。自動化測試腳本開發與維護
。API 測試與除錯(RESTful API/JSON/HTTP)
。缺陷追蹤、問題重現與根因分析
。Docker 測試環境建置與驗證
。LLM 應用測試與品質評估

其他條件
。具 2 年以上軟體測試、QA、自動化測試、系統驗證或系統開發經驗。
。熟悉 Python，能獨立撰寫具可維護性的自動化測試程式。
。熟悉 HTML/CSS/DOM 結構，具網頁行為理解與測試能力。
。熟悉 API 測試與除錯流程，能有效定位問題。
。具 Docker 基礎實務能力與 Git 協作經驗。
。具測試文件撰寫能力(測試計畫、測試案例、測試報告、缺陷紀錄)。
。具良好邏輯分析與問題定位能力，能清楚描述重現步驟與影響範圍。

加分條件
。Selenium 或 Playwright 實務經驗
。LLM/生成式 AI 測試經驗
。CI/CD 串接經驗
。安全性、效能、資料品質驗證經驗