AI 研發工程師｜工程自動化與 AI 應用

【主要工作內容】
1. 開發 AI Agent、RAG 應用與工具串接流程，整合 API、資料庫與內部工程資料，支援工程知識檢索、流程輔助與決策支援。
2. 建立 CAD/CAE、工程圖紙、幾何參數與模擬數值等工程資料處理流程，協助既有工程流程自動化與數位化。
3. 研發或導入機器學習、surrogate model 與參數最佳化方法，支援工程設計與模擬效率提升。
4. 評估 Generative AI、Agentic Workflow、科學計算 ML、幾何與影像 AI 等新技術，並將可行方案轉化為可落地的 PoC 或內部工具。
5. 與工程相關單位合作，理解工程邏輯並轉化為穩定、可維護的軟體解決方案。

【必要條件】
1. 具備 Python 工程開發能力，能寫出可維護、可交付的工具或服務。
2. 熟悉 NumPy、pandas、SciPy 或 scikit-learn 等資料處理與數值計算工具。
3. 熟悉 Git 版控，具備 Linux / Shell Script 基礎，並了解 Docker / Docker Compose 基礎部署概念。
4. 具備 API、資料庫或內部工具串接經驗；了解 AI Agent、tool calling、RAG 或相關應用概念者佳。
5. 願意深入理解 CAD、CAE、模擬流程等工程領域知識，具備良好的跨部門溝通與需求轉譯能力。