【AI 研發助理】

不限資訊相關科系，只要你是理工背景、具備專題研發精神、對 AI 微調與硬體控制充滿熱情，這裡就是你大展身手的舞台！
我們認為在 AI 時代，死背硬記程式語言不再是核心競爭力，具備「研發思維」與「解決問題的邏輯」才是關鍵。 我們不只做簡單的 API 應用或 App 串接，而是要深入探索 AI 模型的潛力。
你不需要是純資工背景或頂級技術專家，只要你在大學期間有過扎實的專題實作經驗，願意動手嘗試最新技術，我們將一起從 AI 模型微調（Fine-tuning）出發，並在未來逐步跨足機械手臂的模仿學習（Imitation Learning）研發！

我們的亮點與特色

• 拒絕表面應用：不只是接 API 做套殼 App，我們鼓勵深入模型層面實作（如 LLM 微調、Agent 工作流建置）。
• 軟硬整合藍圖：未來的研發方向涵蓋機械手臂控制與模仿學習，讓你接觸到前沿的 AIoT 實戰技術。
• 高容錯研發環境：我們看重研究與實驗精神，鼓勵實作、不怕失敗，提供新鮮人與大學畢業生絕佳的快速成長期。

核心工作內容

1. AI 模型微調與評估：協助進行開源 AI 模型的微調（Fine-tuning）與資料集整理，評估落地應用的可行性。
2. 自動化與腳本開發：利用生成式 AI 輔助，編寫簡易腳本（如 Python/JavaScript）或工作流，優化集團跨部門流程。
3. 前沿技術探索（機械手臂）：參與未來機械手臂研發專案，協助研究模仿學習（Imitation Learning）與動作控制的實驗與資料採集。

應徵條件（Requirement）

• 專題經驗（核心）：大學期間曾完整參與過至少一項專題研究或實作項目（畢業專題、競賽作品皆可），具備動手找答案的 R&D 精神。不拘
• AI 工具素養：頻繁使用過 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等工具，且不只用來聊天，能用來輔助寫程式、查資料、解決問題。
• 邏輯與學習力：具備良好的問題分析能力，能在 AI 工具的輔助下，快速理解並上手新技術（如模型微調概念）。

加分條件（Nice to have）

• 具備基礎 與AI協做開發程式能力

• 瞭解或曾嘗試過 Hugging Face 開源模型、Prompt Engineering。