AI 應用開發工程師 Forward Deployed AI Engineer

我們正在尋找一位能將 AI 技術應用於企業實際業務與日常運作的 AI 應用開發工程師。
您將直接面對 RD、CAD、業務等內部單位，理解實際工作流程與痛點，把模糊的業務問題轉成可落地的 AI Solution，並參與從需求探索、Prototype、開發到 Production 的完整流程。
技術環境涵蓋雲端 LLM API 與地端模型，依資料敏感度與實際場景選擇適合的部署方式；主要方向為內部知識庫建置與企業系統整合。

【工作內容】
1. AI Solution 開發與落地

• 進行需求訪談，釐清各單位的實際流程與痛點，將需求拆解為可驗證的技術方案並排定優先順序
• 使用 Python 快速建立 PoC / Prototype，與使用者驗證並持續迭代
• 參與從 Prototype、開發、部署到 Production 的完整流程，並協助 UAT、上線及實際導入

2. 企業 AI 應用建置

• 建置內部知識庫：將散落在各單位的技術文件、設計資料與業務資訊，透過 RAG 建立可查詢、可問答的知識庫，並持續優化 Retrieval、Prompt 與回答品質
• 整合企業系統：讓 LLM / Agent 能與既有企業系統及工具互動，將原本需人工處理的資訊查詢或跨系統流程，轉化為 AI 輔助或自動化流程

3. AI Solution 優化與技術探索

• 根據使用者回饋、實際成效與 Evaluation 結果，持續優化 AI Application 與 Solution 品質
• 評估新模型與技術（如新版開源模型、Agent Framework）是否適合地端部署或企業場景，並驗證其實際效益

【職務需求】
1. 2 年以上 Software Engineering、Data Engineering 或 AI Application 相關開發經驗
2. 具備 Python Backend / API 開發經驗
3. 具備 LLM / Generative AI Application 實作經驗，理解 RAG、Agent、Tool Use 等技術
4. 具備良好的 Software Engineering 基礎與 Git 使用經驗
5. 具備問題分析、Troubleshooting 與獨立解決問題能力
6. 能與非技術人員溝通，理解需求並推動 Solution 落地

【我們期待這樣的您】

• 喜歡動手 Build，能把想法快速做出來
• 面對模糊問題，能主動釐清、提出假設並快速驗證
• 不只照著需求開發，而是能理解使用者真正的問題
• 對 AI 新技術有高度學習意願，能快速應用於實際問題
• 樂於與不同團隊合作，並對 Solution 的結果有 Ownership