AI 應用開發實習生 AI Application Developer Intern

在 Aiii.AI，這個角色會參與實際的 AI 應用專案，從資料處理、Data Pipeline 到 RAG、Chatbot 等不同面向，將原始資料轉換成產品與 AI 可以真正使用的能力。

你會接觸到的資料來源相當多元，包含關聯式資料庫、NoSQL、GCP BigQuery，以及客戶提供的 Google Sheets、FTP 檔案等外部資料。你會參與資料的整合、清洗與加工，並逐步將這些流程建立成自動化、可追蹤的數據服務。

除了資料工程，你也會實際參與 RAG 與 AI 應用開發，例如資料爬取、資料蒸餾、Embedding、檢索，以及 Chatbot 等應用。依專案與合作需求，也有機會接觸 LLM Fine-tuning，實際參與模型訓練與效能評估。

這不是只做單一功能的實習，而是會從實際產品與專案中，理解「資料如何被處理、如何被 AI 使用，以及最後如何變成產品功能」。

【Your Responsibilities】

➤ Data Pipeline & Data Integration（主要工作）

• 參與多種資料來源的整合，包含關聯式資料庫、NoSQL、GCP BigQuery，以及 Google Sheets、FTP 檔案等外部資料
• 協助進行資料擷取、清洗、轉換與加工，產出可供產品與 AI 使用的數據
• 參與 Data Pipeline 建置，將資料處理流程逐步自動化
• 協助建立具備可追蹤性與可維護性的數據服務
• 支援報表、分析及 AI 應用所需的資料處理工作

➤ RAG & AI Application Development

• 參與 RAG（Retrieval-Augmented Generation）應用開發
• 協助進行資料爬取、清洗、蒸餾、Chunking、Embedding 與向量化
• 實作與調整資料檢索策略，觀察不同 Retrieval 方法對 AI 回覆品質的影響
• 參與 Chatbot 開發，支援一般問答、預約、資料查詢、分析等應用情境
• 探索不同 LLM 與 AI 技術，並將其應用於實際產品需求

➤ LLM Fine-tuning（專案型工作）

• 依實際專案與合作需求，參與小型語言模型 Fine-tuning
• 協助進行訓練資料準備、模型訓練與效能評估
• 實際探索小型模型在特定任務上的表現與應用可能性
• 有機會運用與外部單位合作所取得的算力資源，參與模型相關實驗

➤ CRM Data & AI Application

• 參與 LINE、Meta 等多渠道資料的整合
• 協助整理與分析客戶互動資料
• 運用 AI 對資料進行加值，協助建立客戶輪廓與特徵
• 參與將資料與 AI 能力轉換為 CRM 產品功能

【We Are Looking For】

• 熟悉 Python、JavaScript / TypeScript 或 Golang 至少一項
• 具備基本資料庫操作經驗，接觸過關聯式資料庫或 NoSQL
• 具備 RESTful API 串接或基本系統整合經驗
• 對資料處理、AI 應用或軟體開發有興趣
• 能閱讀並理解既有程式碼，並撰寫清晰、簡潔且具可維護性的程式
• 具備基本的問題拆解與自主學習能力
• 願意從實際專案中學習，而不是只停留在技術練習或教學範例

➤ 請檢附作品集
作品形式不限，可接受：
-學校專題
-個人 Side Project
-Hackathon 作品
-接案或實務專案

請提供以下其中一種：
-GitHub Repo（建議包含 README）
-已部署網站
-Demo 影片

【Preferred Qualifications】

• 有 Data Pipeline、ETL / ELT 或資料處理相關經驗
• 具備 SQL 使用經驗
• 有 RAG、Embedding、Vector Database 或 Retrieval System 實作經驗
• 有 Chatbot、LLM 或 Generative AI 應用開發經驗
• 有 GCP、Azure、AWS 等雲端平台使用經驗
• 有 ML Model Training 或 LLM Fine-tuning 經驗
• 有 LINE、Meta 等多渠道資料整合經驗
• 有 GitHub、Side Project、課堂專題或其他能展現實作能力的作品

【What You'll Gain】

• 實際參與 Data Pipeline，從資料來源、清洗、加工到服務化的完整流程
• 接觸多種資料來源與資料架構，累積實際資料工程經驗
• 參與 RAG 從資料處理、Embedding、Retrieval 到生成回覆的完整流程
• 實際參與 Chatbot 與 AI Application 開發，將 AI 技術應用於產品
• 接觸 Cloud Native 與雲端資料服務
• 有機會參與 LLM Fine-tuning 與模型訓練相關專案
• 從實際 CRM 與 AI 專案中，理解資料如何轉換成產品價值
• 累積 Data Engineering × AI Application 的實戰經驗