AI 與數據應用工程師（Al & Data Application Engineer）

【職位目標】
作為數位發展部的技術核心，您將共同實踐苗林的數位發展藍圖。您必須是具備商業思維，兼具技術能力的合作夥伴，您的核心價值在於：透過對資料流的理解與數據分析發現營運痛點，並利用技術（Al/RAG/自動化）提出最佳解決方案，運用靈活的技術手段，串聯 ERP、CRM 與企業知識庫，打造高價值、高敏捷度的數據應用服務，協助業務決策與增加營運效率。

【工作內容】
1. 數據整合與數據資產活化

• 多元資料串接：負責規劃並實作跨系統的數據儲存與資訊流，打通 ERP、Salesforce 與 GoogleWorkspace 之間的數據隔閡。
• 數據資產活化：針對數據進行清洗與轉換，建立可供分析與應用調用的高品質數據池，確保營運數據的即時性與準確性。

2. 企業知識庫與AI應用開發
RAG架構實作：運用 RAG（檢索增強生成）技術，將公司豐富的內部文件（產品履歷、技術文件、提案簡報）轉化為企業專屬的 AI知識庫及應用來源。

• 智能應用落地：開發貼近業務與營運場景的AI應用，協助團隊解決問題，創造價值。

3. 流程自動化與敏捷開發（Automation & Agile Development）

• 工作流優化：觀察公司營運流程，主動識別優化機會，創造並導入自動化工具，解決繁瑣的人工斷點。
• 快速迭代產出：我們追求實用性與靈活性。您將負責開發MVP（最小可行性產品）快速驗證想法，並根據使用者回饋持續優化應用服務。

【必備專業條件】

• 後端開發能力：精通 Python，具備良好的程式邏輯與模組化開發習慣。
• 資料庫與資料處理：熟悉 SQL 操作，具備處理異質資料源整合的實務經驗，能理解複雜的資料結構與關聯。
• AI/LLM 應用概念：對 Generative AI 有熱忱，理解 RAG運作原理，並具備串接LLM API（OpenAl/Gemini/Claude） 進行應用開發的基礎概念。
• 我們提供 Claude/Cursor/n8n 等開發與流程自動化工具，支持您自由選擇適合的問題解決工具，您需要具有 vibe coding 的能力，與工具導入能力。
• 具備將模糊的商業需求轉化為具體規格與技術方案的能力，能分析多元資料源與流向，找出數據脈絡，並樂於嘗試新技術來解決問題、創造價值。