AI 與智慧製造工程 (AI & Smart Manufacturing Engineering)-桃園

AI SERVER市場正爆發，我們也不斷在擴大製造團隊，邀請各方好手參與和碩的千億征程，讓技術真正從設計走向全球市場。也歡迎Junior人才一同加入世界級的舞台，再攀高峰。

1.視覺辨識系統開發：開發並部署工業視覺辨識系統，用於外觀檢測（Scratch / Dent / Misalignment）、元件辨識、焊點品質判定
2.AI 模型建置：建置並優化 AI/ML 模型（影像分類、物件偵測、異常偵測），提升檢測準確率（Recall / Precision）至 99% 以上
3.智慧品質檢測：將 AI 視覺系統整合於 AOI / FQC 流程，替代或輔助人工目檢，降低漏檢率與人力成本
4.製程數據分析：利用 ML 模型分析製程數據（SMT 參數、環境數據、設備狀態），建立製程參數優化與異常預警模型
5.預測性維護：建立設備感測數據之 ML 模型，預測設備故障風險，優化維護排程，降低非計畫停機
6.系統整合與部署：負責 AI 系統之邊緣部署（Edge Computing）、與 MES / SCADA 系統整合、模型版本管理與持續反覆運算
7.數據治理：建立訓練數據蒐集、標註、管理流程，確保數據品質與充足性
8.技術研究與導入：追蹤 AI / 電腦視覺 / 製造智慧化領域前沿技術，評估導入可行性並推動 POC 驗證