AI 原生全端工程師 AI-Native Full-Stack Engineer

【About the Role｜你將參與的產品】

我們正在尋找對 AI 有熱誠、願意持續研究與實作的全端工程師，參與 ecosTek AI「企業 AI 員工」的核心開發。

這份工作聚焦模型之上的 Agent 系統與產品工程。你將與產品、資料及商務夥伴協作，參與所負責功能的需求拆解、技術設計與實作，從模型與工具的使用方式、工作狀態管理，到使用者介面與正式環境驗證，建立能在企業環境中可靠運作的 AI 產品能力。

【What You'll Build｜你將參與建置的核心能力】

▸ AI Agent 邏輯與協作
設計任務規劃、工具調用、上下文與記憶管理、工作狀態及協作邏輯，處理資訊更新、跨人員交接與任務中斷後的接續，讓 Agent 能依最新背景採取適當行動。

▸ 全端功能與可共用的系統整合
開發前端介面、後端服務與資料處理功能，讓使用者能設定 Agent、掌握任務狀態並檢視執行結果；將企業工具與外部服務整合為可重複使用的模組，讓新情境能沿用既有產品能力。

▸ 模型研究與應用優化
持續追蹤新模型與 Agent 技術，以實際產品任務及開發情境比較結果品質、工具調用表現、回應速度與使用成本，研究模型選用、上下文配置及工具使用方式，將有效方法導入產品與開發工作。

▸ 行為驗證與正式環境可靠性
將需求轉化為測試情境與驗收條件，處理資料不足、權限限制、工具失敗及人工接手等情況；就所負責功能參與部署、監控與問題排查，持續完善核准機制、執行紀錄及異常復原方式。

主要研發投入為 ecosTek AI；依團隊優先順序，亦需支援 ucfunnel、showmore 等既有產品的問題排查、必要修正與維護。

【How We Build｜AI Agent 驅動的開發方式】

我們全面採用 AI Agent 驅動的開發方式，以 Cursor 為主，GPT 與 Claude Code 為輔，公司提供相關付費工具。

工程師主導需求拆解、系統設計、任務安排與驗收條件，運用 AI Agent 完成程式實作、測試與除錯。你需要為 Agent 提供適當的背景與限制，理解、修改並驗證其產出的程式碼，對最終設計與交付品質負責。

我們重視能否清楚界定問題、選擇適合的模型與方法，並以測試結果持續改善開發效率及系統品質，而不只看程式碼產出的速度。

【What We Need｜必要條件】

▸ 具備 2 年以上後端、系統或全端開發經驗，理解系統設計、資料流、錯誤處理與效能取捨。

▸ 曾將 AI／LLM 功能整合至產品或系統，能具體說明自身負責內容、實作方式與技術選擇。

▸ 具備使用 Cursor 等 AI Agent 開發工具完成實作、測試或除錯的經驗，能閱讀、修改與驗證 AI 產出的程式碼。

▸ 對 AI 有持續的研究熱誠，主動追蹤新模型與工具、閱讀技術文件並動手測試，能將研究結果轉化為具體的採用建議與做法。

▸ 能適應精實團隊的協作方式，主動釐清需求及優先順序，與不同職能夥伴溝通，並對所負責功能的交付與後續品質負責。

【Nice to Have｜加分條件】

▸ 具備 Agent 任務編排、Agent-to-Agent 協作、MCP、RAG、向量資料庫或上下文管理的實作經驗。

▸ 曾建立模型比較或 Agent 行為測試，或處理 AI 回應延遲、使用成本與工具執行失敗等問題。

▸ 具備企業系統整合、雲端部署、正式環境維運，或廣告、電商及高流量系統開發經驗。