AI 原生全端工程師實習生 AI-Native Full-Stack Engineer Intern

【About the Role｜你將參與的產品】

我們正在尋找對 AI 有熱誠、喜歡動手實作與研究的工程實習生，參與 ecosTek AI「企業 AI 員工」的產品開發。

這不是以資料整理或例行維護為主的實習職缺。你會直接加入工程團隊，參與 AI Agent 功能、全端產品、模型應用與企業系統整合的實作與測試，在真實產品環境中理解一項 AI 功能如何從需求、開發、驗證一路進入實際使用。

如果你希望在學生階段就累積 AI Agent、LLM 應用與 AI-Native 軟體開發經驗，這會是一個能直接接觸產品核心問題的機會。

【What You'll Build｜你將參與建置的核心能力】

▸ AI Agent 功能開發
參與 Agent 任務執行、工具調用、上下文管理與工作狀態等功能的開發與測試，理解 AI 如何取得正確資訊、使用工具並完成一段工作。

▸ 全端產品與系統整合
參與前端介面、後端 API、資料處理與第三方服務串接，將模型與 Agent 能力轉化為使用者可以實際操作的產品功能。

▸ 模型研究與應用測試
持續接觸新的模型、AI Agent 技術與開發工具，透過實際任務比較結果品質、回應速度、工具調用表現與使用成本，協助團隊判斷不同模型與方法適合的使用情境。

▸ 功能驗證與問題排查
參與測試情境設計、功能驗證、問題重現與 Debug，理解 AI 系統在資料不足、工具失敗或非預期輸出時，應如何被發現與處理。

主要參與 ecosTek AI 開發，亦可能依團隊需求協助既有產品的測試、問題排查與必要維護。

【How We Build｜AI Agent 驅動的開發方式】

我們全面採用 AI Agent 驅動的開發方式，以 Cursor 為主，GPT 與 Claude Code 為輔，公司提供相關付費工具。

你不會只是用 AI 補完程式碼，而是會學習如何拆解需求、提供正確的背景與限制、讓 Agent 完成實作，再閱讀、測試與修正它產出的程式碼。

我們希望實習生也能逐步建立這種能力：知道什麼工作適合交給 AI、如何讓 AI 做得更準確，以及什麼情況需要自己重新判斷與設計。

研究新的模型與工具，也是日常工程工作的一部分。你可以實際測試新的能力，並將有效的方法帶回產品與開發流程。

【What We Need｜必要條件】

▸ 資訊工程、資訊管理或相關科系在學中，或具備相當程度的軟體開發能力。

▸ 熟悉 Python、JavaScript、TypeScript 或其他主流程式語言至少一項，具備基本程式設計與 Debug 能力。

▸ 了解資料結構、API 與基礎前後端開發概念。

▸ 對 AI、LLM 與 AI Agent 有高度興趣，會主動追蹤新模型、新工具或相關技術發展，不只是課堂要求才接觸 AI。

▸ 願意使用 Cursor、GPT、Claude Code 等 AI 工具進行實際開發，也願意閱讀、理解與修改 AI 產出的程式碼。

▸ 遇到問題時願意先研究、實作與驗證，並能清楚說明自己的想法、嘗試過的方法與遇到的問題。

▸ 每週可排班 3 天以上者，優先安排面談。

【Nice to Have｜加分條件】

▸ 有 AI／LLM、AI Agent、RAG、MCP、自動化或相關專案經驗。

▸ 熟悉 React、Vue、Node.js、Flask、Django 或其他前後端框架。

▸ 使用過 Git、Docker、AWS／GCP／Azure 等開發與雲端工具。

▸ 曾使用 API 串接不同系統或第三方服務。

▸ 有實際使用 Cursor、Claude Code、Codex 或其他 AI Coding Agent 完成專案的經驗。

▸ 有 GitHub、個人作品、Hackathon、研究專案或課程專題，可以具體說明自己負責的內容與技術選擇。

【What You'll Get｜你能累積的經驗】

▸ 直接參與企業 AI Agent 產品，而不是只做內部練習或一次性 Demo。

▸ 在學生階段累積 AI Agent、LLM 應用、全端開發與企業系統整合的實戰經驗。

▸ 實際使用 Cursor、GPT、Claude Code 等 AI Agent 進行軟體開發，建立 AI-Native 的工程工作方式。

▸ 與正職工程師一起進行功能設計、技術討論、測試與問題排查，理解產品從需求到正式使用的完整過程。

▸ 實習表現優秀者，有機會延長實習或轉任正職。