AI 云平台运营交付岗

5级左右。

1. 负责 AI 云平台在智算中心、私有化部署、轻量化部署、国产化算力等场景下的项目运营交付，推动项目从方案确认、环境准备、部署实施、联调测试到验收交付的完整闭环。
2. 制定项目交付计划、里程碑、风险清单、问题清单和验收标准，明确交付边界、客户承诺范围、责任分工和升级路径，协调商务、产品、研发、架构、解决方案、客户及合作伙伴推动项目按期交付。
3. 建设 AI 云平台标准化交付体系，沉淀不同部署形态下的环境检查清单、部署物料清单、安装部署手册、验收模板、升级回滚流程和交付总结，提升项目复制效率。
4. 负责平台交付后的运营保障和稳定性治理，建立巡检、监控告警、故障响应、问题升级、版本升级、变更管理和复盘改进机制，持续提升平台可用性和运维效率。
5. 推动交付运维流程化、工具化和自动化，围绕 CICD、镜像仓库、制品库、账号权限、资源扩容、数据库中间件、巡检告警、升级发布和故障处理等高频场景沉淀 SOP、Runbook 和知识库。
6. 汇总客户项目、交付现场和平台运维中的共性问题，协同产品、研发、架构师和生态伙伴，推动国产化与异构算力交付经验沉淀，并将重复问题和客户高频需求转化为平台能力。

1. 计算机、软件工程、通信、自动化、电子信息等相关专业本科及以上学历；
2. 5 年以上云计算、私有云、容器平台、AI 平台、DevOps、SRE、交付运维或复杂系统交付相关经验，有大型政企项目、智算中心或私有化项目交付经验者优先；
3. 熟悉 Linux、Kubernetes、容器、镜像仓库、CI/CD、API 网关、数据库、中间件、对象存储、监控告警、日志系统等云平台基础组件；
4. 熟悉 Prometheus、Grafana、ELK、APISIX、MySQL、Redis、MinIO、Kafka 等常见平台组件的部署、运维和故障处理；
5. 理解 AI 云、智算平台、大模型训练/推理、模型服务、GPU/NPU 资源管理、算力监控、资源调度等基础场景，熟悉英伟达或国产智算生态者优先；
6. 熟悉私有化部署、离线部署、版本升级、灰度发布、回滚、故障应急、RCA 复盘、容量管理、SLA/SLO 等平台稳定性建设方法；
7. 具备复杂项目交付管理能力，能够独立拆解项目目标、识别交付风险、协调多方资源，并推动跨团队问题闭环；
8. 具备较强的文档沉淀和标准化能力，能够输出交付方案、部署手册、验收标准、运维 SOP、故障处理手册、项目台账和复盘报告；
9. 具备良好的客户沟通、组织协调和抗压能力，能够在客户现场、远程支持、多团队协同和突发故障场景下稳定推进工作；
10. 逻辑清晰，责任心强，具备系统性思考能力，能够将项目交付经验沉淀为平台能力和组织资产。