AI 運算平台系統工程師（AI Platform Systems Engineer）（工程師／儲備技術顧問）

【關於我們】

訊達電腦是一家經營超過40年的上櫃公司，曾入選天下雜誌台灣服務業500大企業之一。面對 AI 時代的來臨，我們正積極轉型，將 AI 解決方案作為未來核心業務，目標在5年內達成年營收30億、EPS = 3元。

為實現這個願景，我們正在建構完整的 AI 推廣團隊，涵蓋從底層基礎設施到應用層的全方位能力，致力於為企業客戶提供端到端的 AI 解決方案。這不僅是業務策略，更是訊達的未來使命。

轉型效果已逐步顯現：2019年營收達19億元，創下轉型後10年來的新高；2020年在COVID-19全球大環境蕭條下，我們反而逆勢成長，營收創下歷史新高27.86億元，每股盈餘1.44元，並至今持續獲利。

【工作內容】

工作模式：以「系統建置與維護為主、架構規劃／POC／顧問支援為輔」的方式，參與企業客戶專案交付

第一部分｜伺服器與儲存基礎建設

• 企業級 x86 Server、儲存系統（SAN/NAS）、備份系統建置
• 為 AI 運算環境建立高效能、高可用性的運算與儲存架構
• 維運、效能調校與疑難排除
• 將設計與變更文件化，建立可重複使用的標準文件與 Runbook

第二部分｜虛擬化與容器平台建置

• VMware vSphere / Hyper-V/ KVM 等虛擬化環境的規劃與建置
• Kubernetes / Docker 容器平台的部署與管理
• 為 AI 工作負載提供彈性、可擴展的運算資源池
• 與團隊成員協作，確保 AI 運算平台的穩定性與擴展性

第三部分｜軟體定義與自動化

• 軟體定義儲存（SDS）、超融合基礎架構（HCI）的導入與維運
• 建立自動化佈署/設定/稽核流程（腳本或自動化工具串 API）
• 運用 AI 進行系統監控、異常偵測、容量規劃與報告產出

第四部分｜AI 賦能與價值創造（把 AI 當成「技術槓桿」而非替代品）

• 用 LLM 快速解讀大量系統 Log，精準定位問題
• 用 AI Agent 自動產生部署腳本與檢查清單
• 用 生成式 AI 實現「一次輸入、多次產出」——自動生成系統架構圖與客戶報告
• 釋放更多時間專注於架構設計、客戶顧問與技術創新——這些才是人類工程師真正不可取代的價值

第五部分｜跨領域 AI 專案參與

• 透過團隊輪調機制，有機會參與從底層到應用層的完整 AI 專案
• 與 PM 團隊協作，理解 AI 解決方案如何解決實際業務問題
• 學習 AI 系統與應用程式的導入流程，建立全方位的 AI 技術視野

【你將獲得的成長】（我們用心規劃這個職位，希望能為你的職業生涯帶來長遠價值）

① 技術縱深

• 接觸企業等級客戶的完整情境：POC → 設計 → 導入 → 維運 → 優化
• 逐步成為技術團隊的領導者或系統架構規劃專家

② 完整團隊的支持與成長

• 你不是一個人：加入一個涵蓋技術與 PM 的完整 AI 解決方案技術團隊
• 從底層到應用的全方位學習：
• 基礎層：Server + Storage + Network + 虛擬化/Container
• 應用層：AI 平台、模型部署、應用程式導入
• 跨領域知識分享：定期的技術分享與專案經驗交流
• 輪調與多元發展：有機會輪調到不同技術領域或參與跨領域 AI 專案
• 共同目標驅動：整個團隊聚焦在「發展完整的企業 AI 解決方案」
• 你學到的不只是單一技術，而是如何在團隊中協作完成複雜的 AI 專案

③ 系統化的能力投資

• 原廠認證課程/線上課程
• 認證補助與獎金機制
• AI 相關學習資源與內部分享機制：
• 跨領域技術學習機會（網路、系統、AI 平台、應用開發）
• Open Source 技術學習：公司有熟悉 Open Source 專長的資深同仁，也是公司重視發展的技術領域
• 你的市場價值目標：從「系統工程師」→「能用 AI 放大交付效率、具備全方位 AI 解決方案能力的技術顧問」

【部門文化】（你會加入什麼樣的團隊）

工作風格

• 重視把工作做出標準流程，並記錄下來分享給大家
• 鼓勵嘗試新方法和新工具，把做過的事情變成可以重複使用的範本
• 團隊氣氛開放，樂於溝通和互相幫忙
• 遇到問題時，大家一起討論解決，並把解決方法整理成系統化的做法

AI 原生思維的技術團隊

• 我們把 AI 當成日常工具，而非噱頭
• 團隊共識：「會用 AI 的工程師會取代不用 AI 的工程師」（而非「AI 會取代工程師」）

非傳統 IT 的人才培育場所

• 我們不培養「只會照單操作的技術員」
• 我們培養「能獨立思考、用 AI 放大產出、把技術轉換成商業價值」的新一代技術人才
• 如果你想建立「技術 × AI × 商業」的複合競爭力，這裡會是你最好的起點

【此職務必要條件】

核心心態與基本態度

• 能分析問題、負責任地完成工作
• 願意使用 AI 來提高工作效率和品質
• 願意持續學習新技術

技術基礎與專業能力要求

• 扎實的系統基礎：Linux/Windows Server 管理、儲存系統概念、系統監控與排錯方法
• 企業級伺服器或儲存設備的建置/維運經驗

溝通與協作能力

• 能用客戶聽得懂的方式，說明技術上的決定
• 願意把工作方法整理成文件，讓團隊可以參考使用

【此職務加分條件】（非必要，但擁有越多越好）

• 具備 HPE/Dell/Lenovo 或其他系統大廠相關經驗或認證
• 熟悉 VMware vSphere、Hyper-V、KVM 或其他虛擬化技術
• 了解 Kubernetes、Docker 等容器化技術
• 熟悉軟體定義儲存（Ceph、OpenStack 等 Open Source 解決方案）或超融合架構（HCI）
• 會用 Python/Ansible/Terraform 等工具把交付「流程化、模板化」
• 對 AI 基礎設施或 AI 應用有興趣或相關經驗

【薪獎福利】

• 績效獎金與貢獻成長獎金
• 認證補助與認證獎金
• 個人電腦補助
• 生日禮金
• 旅遊補助
• 部門聚餐
• 健康檢查補助
• 無限暢飲咖啡
• 三節獎金

（依公司制度）