AI 專案工程師

# 佳得集團 冠宇國際電訊｜AI 專案工程師｜AI Project Engineer

**0–2 年經驗｜歡迎應屆畢業生**

### 你不需要是最會 Coding 的人，但你要喜歡把問題搞懂。

本職務不是傳統 PM，也不是純 Software Engineer。

你會站在 **Business × AI × Engineering** 的交會點，使用 AI、PRD、GitHub 與系統資料，協助團隊理解：

**「目標想做的」和「現在真的做到的」差多少？**

然後把複雜的技術問題，變成管理與研發團隊都能理解、可以採取行動的資訊。

## 你會做什麼？

• 用 AI 協助閱讀 PRD、Code、API 與系統文件
• 從 GitHub 了解實際開發狀態
• 執行 PRD × Implementation 的 **GAP Analysis**
• 找出功能缺口、風險與可能的問題
• 協助評估合理的 **MVP Scope**
• 把技術問題整理成非工程人員也聽得懂的內容
• 帶著「已經分析過的問題」跟 RD 協作，而不是一直問 RD 做到哪
• 協助維護 PRD、GAP、Decision Log 等專案文件

## 我們希望你

**基本條件**

• 0–2 年經驗，**應屆畢業生 OK**
• 資管、資工、電機、電子、通訊、工工等背景佳
• 有基本 Coding 能力，Python / JavaScript / Java / C# 等皆可
• 知道 Git / GitHub、API、Database 大概在做什麼
• 願意閱讀陌生程式碼
• 喜歡分析問題，而不是只等待別人告訴你答案

**加分**

• 平常就在用 ChatGPT、Claude、Codex、Copilot 等 AI 工具
• 做過自己的 Side Project / GitHub Project
• 接觸過 Web、API、Database 或軟體測試
• 很會把複雜的事情講簡單

## 我們不要求

你不用是演算法高手，也不用能獨立開發大型系統。

我們更在意：

> **遇到不知道的事情，你會怎麼把答案找出來。**

因此，這份工作的 AI 使用方式不是「禁止使用」。

剛好相反——**我們希望你很會使用 AI，但也知道怎麼驗證 AI 有沒有講錯。**

## 面試也可以用 AI

我們可能讓你展示過往如何使用 AI 分析及團隊協作：

> 哪裡有 GAP？如何處理？
> 哪些是 Fact、哪些是設假推論？
> 如果只能做兩週，你會怎麼建議 MVP？

我們不太在意標準答案，更想看你的**思考、查證與表達方式**。

## 你的發展方向

**AI Project Engineer → AI Solution Engineer → FDE**

未來你不只是協助專案，而是逐漸具備：

**理解真實問題 → 找出 AI Use Case → 設計 Solution → Prototype → 與 R&D Engineering Team 一起落地**

的能力。