AI_資深研究系統_工程師(IT)大直

【研究執行系統】
建立可執行的管線： 讓「模型 → 求解器 → 記錄」整條路徑能自動跑、能重跑、能被稽核。
可重放性： 任何一次實驗結果都能以原始設定重現，包含資料版本、參數與執行環境。
證據與軌跡擷取： 把每一次模型輸出、專家修正、修正後結果，完整記錄成可查詢的資料。

【資料來源治理】
資料來源標記制度： 建立並維護逐筆樣本的求解器來源標記，確保商用求解器輸出不進入訓練集。這是全案最重要的一項工程控制。

【基礎設施】
訓練與推論環境： 建置國網中心（台灣杉三號 CPU 叢集、晶創 GPU）與雲端資源、實驗追蹤、資料版本控管與成本控管。
工具鏈整合： 串接 LLM／agent 工具鏈與 CFD 求解器，建立批次作業排程。

【使用率量測】
量測而非問卷： 代理模型上線後，每一次查詢皆需記錄使用者、專案、設計輪次、以及是否改變了設計決策。專案效益依此紀錄認列，不以自我回報認列。