AI大模型算法工程师

1. 负责医疗领域大模型后训练、指令对齐及微调，运用强化学习（RL）等技术，提升模型医疗任务性能与稳定性；
2. 挖掘医疗多源异构数据，构建高质量语料库与知识增强机制，保障模型医疗场景可控性与泛化性；
3. 跟踪大模型前沿技术，推动医疗大模型预训练、后训练等技术落地与能力迭代升级。

1. 精通大模型后训练、微调、后训练及强化学习全流程，熟悉Transformer架构与主流开源大模型；
2. 熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架，熟悉LlamaFactory等大模型框架，有大规模分布式训练经验优先；
3. 具备医疗行业知识，有RAG项目经验，有AI医疗等相关从业或顶会论文发表经历优先。