AIエンジニア
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Description
仕事内容
【仕事内容】AIエンジニアとして、下記のような業務に携わっていただきます
・LLM(大規模言語モデル) 構築・運用
・機械学習/深層学習モデルの設計・実装・評価
・PoC開発およびサービス実装への落とし込み
・クライアント課題に応じたAIソリューションの提案・技術支援
※具体的なプロジェクト内容は面談時
【技術スタックの紹介】
案件により異なりますが、以下の技術に携わることが多いです。
・言語/フレームワーク: Python (FastAPI, Flask, Django)
・AI・MLライブラリ: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-lear
・LLM関連:OpenAI API, LangChain, Ilama.cpp, LoRA/Fine-tuning
・データ基盤:Pandas, Spark, Airflow, Jupyter Notebook
・MLOps/DevOps: MLflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Weights & Biases
・クラウド/インフラ: AWS(SageMaker, Lambda, EC2), GCP(Vertex Al), Azure(OpenAI Service)
・その他: Elasticsearch, PostgreSQL, Redis, Streamlit
【プロジェクト内容例】
・DXに向けたアルゴリズム開発(AI)
・生成AI・RAGを利用したアプリ開発
応募資格
■必須スキル・AI/機械学習モデルの開発経験 (2年以上)
・Pythonを用いた開発経験
・ML/DLライブラリ (PyTorch、TensorFlowなど)の使用経験
・Git等を用いたチーム開発経験
■歓迎スキル
・LLM (GPT、BERT等)の構築・Fine-tuning経験
・AWS/GCP等のクラウドインフラ活用経験
・MLOps、CI/CDの知見
・クライアント対応/提案業務の経験
▼キャリアパス例▼
・スペシャリスト路線
LLM構築やMLOpsなど先端領域に特化したエンジニアとして、技術を深掘りしていくルート。技術顧問やリードAIエンジニアを目指せます。
・ プロジェクトリーダー/マネジメント路線
複数プロジェクトを推進するPMやテックリードとして、チーム全体を牽引するポジションへ。
・プロダクト志向路線
顧客先サービスの企画・開発にも参画可能。事業づくりの視点からエンジニアリングに関与できます。
募集背景
業績好調により、増員中で積極的に募集しています。【募集背景】
AI領域の急速な進化に伴い、当社グループではLLM (大規模言語モデル) 構築をはじめとした最先端プロジェクトが次々と立ち上がっています。特にAIエンジニアとしてのスキル・知見を活かし、よりインパクトのあるプロジェクトに携わりたい方をお迎えするため、オープンポジションでの採用を行います。
※複数求人でご検討頂いてる場合につきましては、弊社1求人の応募で他求人での選考も可能なため複数応募する必要はありません。
勤務地・交通
愛知県名古屋市中区錦2丁目10番13号 SC錦ANNEX 603号室こちらが本社でプロジェクト先はまた別途面談時にお伝えします。
※株式会社BrandingEngineerと雇用契約を結ぶ正社員採用です
勤務時間
【リモート日数】プロジェクトにより変動給与
65万円 ~ 140万円待遇・福利厚生
【現在在籍しているエンジニアの声】「大規模言語モデルのカスタマイズや文章生成の分野など、技術的にチャレンジングな案件が多く、成長実感があります。」
-- 30代前半・AIエンジニア
「SESでありながら、自分のスキルや志向に合った案件をしっかり選べる。無理なアサインがなく、納得して働けるのが魅力です。」
-- 20代後半・AIエンジニア
「生成AIやMLOpsに興味があって入社しましたが、自社AI研修教材などを活用やナレッジ共有が活発で、社内でも最新技術をキャッチアップしやすいです。」
-- 30代・テックリード
Skills
- AI
- Airflow
- API
- AWS
- Azure
- DevOps
- Django
- Docker
- EC2
- Elasticsearch
- FastAPI
- Fine Tuning
- Flask
- GCP
- GitHub
- GitHub Actions
- Hugging Face
- Jupyter
- Kubernetes
- Lambda
- LangChain
- LLM
- Machine Learning
- MLflow
- MLOps
- OpenAI
- pandas
- PostgreSQL
- Python
- PyTorch
- Redis
- SageMaker
- scikit-learn
- Spark
- Streamlit
- TensorFlow
- Transformers
