AIエンジニア

仕事内容

▍行動指針・理念
IDATENaseのAIエンジニアは、AI技術を用いて自然科学領域の課題解決に取り組むポジションです。
化学・材料・ライフサイエンスなどの実データを活用し、AIモデルの設計・実装から検証まで一貫して携わります。
単にモデルを開発するだけでなく、顧客や研究メンバーと議論を重ねながら、本質的な課題を捉え、実際の現場で価値を生み出すソリューションを構築していきます。
受託案件で得られた知見を再利用可能な資産として蓄積し、将来的なプロダクト化につなげることも重要なミッションです。

▍主な業務内容
・実験・製造・研究データの解析、モデリング、可視化

・機械学習モデル（回帰・分類・時系列・最適化など）の設計・実装

・PoC（概念実証）の企画・実装・検証

・データ構造や分析手法の抽象化・再利用設計

・AIモデルの精度改善および運用改善

・顧客・社内メンバーとの技術的議論、設計方針の整理

・エンジニアチームと連携したプロジェクト推進

▍具体的なプロジェクト例
実際には、以下のようなプロジェクトに携わる可能性があります。

・細胞・組織形態の定量解析および将来状態予測AIの開発
・新規材料・薬剤候補の探索・スクリーニングモデルの構築
・材料組成・配合条件と物性の関係性モデル化
・製造条件と品質の関係解析によるプロセス最適化

※プロジェクト内容は一例であり、状況に応じて異なります。

応募資格

▍必須条件
・フルコミット可能な方
・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験がある方（年数不問）
・生成AIを活用する場合でも、その内容を理解し、自分の言葉で説明できる方

・チーム内外とのコミュニケーションを通じて、物事を前に進められる方

・IDATENaseの方向性に共感できる方

・成長意欲が高く、主体的に行動できる方

・スタートアップを大きくすることに興味がある方

・関東エリアでの勤務が可能な方

▍歓迎条件
・研究やインターン等でAIモデルの実装経験がある方

・PythonのAI関連ライブラリを用いた開発経験がある方

・AI・機械学習関連の実務経験

・自然科学領域（化学・材料・ライフサイエンス等）の研究経験

・PoCやプロダクト開発の経験

勤務地・交通

東京都文京区本郷6丁目25-14宗文館ビル3F

◇ 駅から徒歩5分以内
◇ テレワーク・在宅OK

東京メトロ南北線「東大前駅」より徒歩4分
東京メトロ千代田線「根津駅」より徒歩12分
東京メトロ丸の内線・都営大江戸線「本郷三丁目駅」より徒歩14分

勤務時間

シフト制：00:00～24:00 （実働8時間以内）
その日の業務にあわせて勤務時間を柔軟に前後させてOKです。こちらのインターンシップは自由シフト制となるため、自分でスケジュールを管理できます。
勤務時間例：13:00～15:00、21:00～23:00

給与

1,500円 ～

※経験・能力等を考慮の上、加給・優遇いたします。

待遇・福利厚生

◇ 交通費支給あり
◇ オンライン選考OK