AI服务器系统架构高级专家

1. AI数据中心与服务器总体架构设计

• 负责AI服务器硬件与系统架构的总体规划与定制化方案设计。
• 结合 AI计算架构、通信架构设计，在满足大模型训练与推理的性能、可靠性要求前提下，实现成本最优导向。
• 具备强大的工程化能力，能够独立做出定制化的系统方案，并强力推动方案在业务场景中的最终落地。

2. 前瞻技术定义与路线规划

• 紧跟2026年及未来数据中心最新发展方向，深入研究并跟踪业界前沿AI超节点架构（如NVL72, B200/B300, 阿里磐久, 华为ub-mesh 384, Google TPU v6/7/8/9等）的发展脉络。
• 结合公司业务需求，提前定义服务器技术路线，主导重大技术选型、新技术评估（算法、芯片）与预研导入。

3. 软硬协同与全栈逻辑构建

• 构建硬件拓扑： 负责构建从底层芯片（NPU/GPGPU/TPU, CPU, Switch）、单板硬件（互联、电源）到整机柜/机架级别的完整硬件拓扑架构。
• 打通软硬逻辑： 建立从业务需求（模型大小、并行策略）到上层软件框架、算子算法的映射与逻辑关系。
• 与芯片、OS、算法、硬件、运维等跨领域团队紧密协作，实现全栈性能优化。

4. 架构体系建设与团队赋能（核心价值）

• 统一关键设计约束，制定服务器架构设计规范与标准，建立并完善体系化的架构评审机制，有效减少团队重复试错成本。
• 发挥技术领导力，通过架构指导与技术分享，带动团队形成体系化的架构方法论，从长期维度提升团队的交付质量、研发效率及整体技术能力。

1. 教育与经验背景

• 计算机、电子工程、人工智能、通信等相关专业本科及以上学历。
• 具有5年以上服务器硬件或高性能计算（HPC）系统架构经验，2年以上AI/GPU服务器相关项目实战经验。
• 具有头部大厂（如字节、华为、阿里等）的实际项目成功落地经验，对数据中心的最新发展方向有深刻且前瞻的理解。

2. 硬件与系统架构能力

• 精通AI超节点与集群架构： 熟悉NVL72, B200/B300, 阿里磐久, 华为ub-mesh 384, Google TPU v6/7/8/9等业界前沿AI数据中心超节点的发展脉络。
• 具备极强的系统构建能力，能够清晰规划并构建从芯片（NPU/GPGPU/TPU, CPU, Switch）到单板硬件（互联、电源），再到机架的完整硬件拓扑。

3. 软硬协同认知

• 深入了解深度学习训练、推理流程及常用框架的硬件需求。
• 能够深刻理解并构建从模型大小、并行策略等业务需求，到软件、算子算法的逻辑关系，具备软硬协同设计的实战经验。

4. 综合素质与领导力

• 架构思维： 具备优秀的全局观和系统性思维，能够完美平衡技术前瞻性、业务需求与成本控制。
• 落地与推动： 具备极强的跨团队沟通与项目推动能力，能有效打破部门壁垒，推动定制化方案及架构规范的落地。
• 团队赋能： 具备技术领导力，乐于分享，有带领或指导团队提升整体技术体系能力的意愿和经验。