AI工程師 AI Engineer（AI事業發展部）

【Bombus AI事業發展部】
我們正在擴建 AI 事業發展部！我們的核心產品線包含兩大版圖：自主研發的 Agentic AI 平台 『Sage』，以及由其深度賦能的企業級應用 『Senzfor』。
我們致力於將複雜的 Agent 協作架構封裝成流暢的 SaaS 體驗，讓 AI 技術真正落地於企業客戶的日常營運中。
我們相信 AI 不只是聊天機器人，更是能夠深度整合企業資料與流程的智能引擎。為了達成這個目標，我們需要 AI Engineer 加入我們，與團隊緊密配合。

【你的使命 Your Mission】
這不是一個研究型職位，而是 Product-Oriented 的實作角色。
你將把 LLM、RAG、Agent 等 Generative AI 技術轉化為可運行的產品功能，從 AI 整合、Context Engineering，到 Agent Workflow 設計，打造使用者真正願意使用的 AI 體驗。你的工作將直接影響企業客戶在醫療衛教、內部稽核、知識管理等場景中的實際成效。

【你將在團隊參與⋯】
1. AI 模型整合與應用開發
(1)整合 LLM、RAG、MCP、Agent Workflow Design 等 Generative AI 技術至產品功能模組
(2)設計並優化 Agent Context Engineering，降低幻覺並提升生成品質
(3)開發 RAG 系統、管理向量資料庫，建立企業知識庫
(4)設計具備 Persona、情緒偵測與意圖識別的智能對話系統
(5)建立 Agent 評測框架，量化模型效能（Accuracy／Latency／Cost）
2. AI 產品原型與技術驗證
(1)快速開發 AI 產品原型（PoC），評估 Scope 與 Agent 技術架構可行性
(2)整合多模態模型能力，如圖片比對、圖文解析至業務流程
(3)調查與研究 AI Agent、MCP、RAG 最新發展，實驗並導入技術核心
3. 測試、效能與系統維運
(1)撰寫 AI 功能測試案例，建立錯誤監控與問題追蹤機制
(2)優化模型 API 呼叫效能與成本管控
(3)開發並串聯自動化代理流程（Automated Agentic Pipeline）
4. 技術研究與團隊協作
(1)撰寫技術文件與 API Spec，協助 AI 模型版本管理
(2)參與跨部門技術討論，將技術可行性轉化為實際產品功能
(3)在開發團隊內部推動技術分享與知識交流

【我們期待看到一個優秀的 AI Engineer 具備以下能力】
1. 2–4 年軟體開發經驗，具備將 AI 模型實際落地於專案／產品的開發經歷
2. 熟悉以下技術與實務：
(1)精通 Python
(2)具備 LLM 應用開發與 Context Engineering 實務經驗
(3)熟悉 RAG 架構與向量資料庫，如 Pinecone、Qdrant、Milvus 等
(4)熟悉 LangChain、LlamaIndex 或其他 AI 開發框架
(5)具備基礎後端能力，包含資料存儲設計、系統資料流規劃、API 機制設計
(6)具備 AI-Augmented Development 能力，善用 AI 工具提升開發效率

【如果你擁有以下能力，那就更棒了！】
1. 具備 Agentic Workflow 設計與開發經驗，能有系統地建立系統架構
2. 具備 MCP 開發與整合經驗
3. OpenAI Function Calling、Assistants API 深度使用經驗
4. 有 Fine-tuning 開源模型的實戰經驗
5. 具備 B2B SaaS 或企業解決方案開發經驗
6. 熟悉 Playwright、Selenium 或自動化測試工具
7. 具錯誤監控工具使用經驗，如 Sentry、Kibana
8. 熟悉 Tailwind CSS／Design System

【文化契合度 Culture Fit】
對 AI 產品充滿熱情，渴望從「玩模型」進化到「做產品」
在快速演進的 AI 領域，擁抱實驗與持續學習
每個人都參與開發與測試——品質是建構出來的，而不僅僅是測試出來的
具備主動溝通能力，能在跨部門環境中高效協作
認同邦鉑「無界文化」——在傳統框架中突破，強調自由與責任、個人與團隊協作的無邊界可能性