AI工程師

AI 應用開發工程師 (AI Application Engineer)
連結演算法與產品價值，引領高效 Vibe Coding 流程
這不是一個只會「調參數」的職位。我們在尋找一位能洞察業務需求，並利用 AI 技術（影像分析、NLP 機器人）開發出解決方案的實踐者。如果你具備追根究柢的研發精神，且熱愛利用最新的 AI 開發工具（如 Claude, Cursor）來成倍提升產出，請加入我們。

【 我們的團隊文化：The Spirit of Vibe 】
1.數據與邏輯的獵犬：具備強烈的好奇心，面對模型偏差，能展現追根究柢的精神找到關鍵參數。
2.極速實踐力：推崇 Vibe Coding，善用 AI 輔助工具快速建構 Prototype，並持續迭代優化。
3.樑式的溝通者：能將複雜的 AI 術語轉化為團隊成員都能理解的技術方案，享受跨團隊合作的樂趣。

【 你的實戰任務 】
AI 應用服務開發 (Python Core)：
1.負責 Python 後端服務開發，實現高併發、高可用的 AI 模型介接。
2.進行影像分析與處理（如目標檢測、圖像特徵提取），並針對特定場景進行參數最佳化，確保系統的高準確度。
3.智慧互動生態建構：
開發與維護 LineBot 對話機器人，整合自然語言邏輯，打造智慧化客服或自動化通知系統。
4.多語系後端協作：
跨足 C# (.NET Core)、Node.js 或 PHP 環境，確保 AI 模組能與既有後端系統無縫整合。
串接雲端服務（GCP/AWS）與第三方 API，建構完整的 AI 生態鏈。
5.數據洞察與視覺化：
使用資料視覺化工具（如 Grafana, Tableau）將複雜的 AI 分析數據轉化為可視化的儀表板，提供商業洞察。
6.系統重構與效能優化：
定期進行 Code Review，撰寫高品質技術文件，利用 AI 工具對既有程式碼進行效率重構。

【 技術要求清單 】
核心技能 (Required)：
1. 程式語言：精通 Python（具備影像處理與最佳化經驗），並熟悉 C#、TypeScropt 或 PHP 其中之一。
2. AI 應用：熟悉 LineBot 開發架構與相關對話邏輯設計。
數據工具：能熟練運用資料視覺化工具呈現分析結果。
人格特質：具備追根究柢的精神，樂於解決具挑戰性的技術難題。

【加分項目 (Bonus)】
IPAS AI應用規劃師 中級
熟悉 Google Cloud Platform (GCP) 或 AWS 雲端架構。
有電腦視覺（OpenCV, PyTorch）或大型語言模型（LLM）介接經驗。
熟悉 Docker 容器化技術。