AI工程師

負責則以適切的內外部資源，規劃，提案，開發並維運，企業內部人工智慧應用系統，包含建立企業知識庫，企業AI助理，企業AI Agent，並整合企業既有資訊系統，提升工作效率與知識管理能力。

(1) 主要工作內容
依照企業需求規劃、開發及維護企業內部AI應用系統。
建立及維護企業知識庫系統，開發企業AI助理，AI Agent功能。
建立RAG檢索增強生成機制，開發API資料交換介面，串接ERP、MES、BPM、HR等企業系統。
配合RPA及企業內部其他系統(包含網站)整合AI能力。
使用大型語言模型（LLM）開發相關應用，撰寫及優化Prompt。
協助進行模型測試與效能評估。
處理系統異常及效能問題，並監控AI服務運作狀況，撰寫技術文件及操作手冊，支援使用者教育訓練。

(2) 專業能力要求與對應職務薪酬
必備條件（核心門檻）
資訊相關科系畢業，或具備2年以上AI系統開發經驗。
熟悉 Python 開發、SQL及常見資料庫架構、REST API 開發與串接、Git 版本控制，並具備 Docker 開發經驗。
了解 LLM 基本原理及應用模式。
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主要技能（實務核心能力）
職務：企業AI工程師，年薪115萬以上。
熟悉 RAG相關概念或實作經驗。
具備 LangChain、LangGraph或 LlamaIndex 使用經驗。
具備向量資料庫（Vector Database）使用經驗。
能使用 LLM開發應用並進行 Prompt 設計與優化。
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加分條件（系統整合與企業級擴展能力）
職務：企業AI資深工程師，年薪150萬以上。
具備 Azure OpenAI、AWS Bedrock 或 Vertex AI 使用經驗。
具備企業系統整合經驗（ERP、MES、BPM、HR 等）。
具備API 設計或跨系統資料交換整合經驗。 具備RPA 開發經驗。
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延伸加分（架構與維運能力）
職務：企業AI主管，年薪180萬。
具備AI 系統監控、效能分析、問題排查及維運經驗。
熟悉 AI 系統可觀測性（Observability）概念，了解 Logging、Metrics、Latency、Token Usage 等監控指標。
具備CI/CD、Docker及 DevOps 基本概念，能配合系統部署與版本管理。
具備企業級 AI 應用上線與維運經驗者尤佳。
具備Azure Monitor、Grafana、Prometheus 或其他監控工具使用經驗者尤佳。