AI工程師

• 設計與部署 Edge AI 推論服務，完成模型壓縮、加速與效能監控
• 建構影像處理 Pipeline，優化前後處理與延遲/吞吐
• 將模型服務化（gRPC/REST），實作健康檢查與回傳機制
• 建立自動化測試、記錄與效能報表
• 與產品/現場團隊協作，快速迭代版本

專注於將 AI 模型部署至邊緣裝置與現場設備，確保在資源受限環境下仍維持高效能與穩定性，推動智慧製造與現場自動化。
想把 AI 真正落地到現場裝置？加入我們，打造高效穩定的 Edge AI 系統！