AI工程師

【徵求頂尖電玩專家！將你的神級操作與硬核思維帶入 AI 領域】
我們正在尋找真正的電玩大師！無論你是《英雄聯盟》(League of Legends) 中運籌帷幄的「菁英」(Challenger)、在《特戰英豪》(Valorant) 裡精準鎖頭的「輻能戰魂」(Radiant)、於《Apex 英雄》(Apex Legends) 殺出重圍的「頂尖獵殺者」(Apex Predator)，還是能在《黑暗靈魂》(Dark Souls) 或《艾爾登法環》(Elden Ring) 中達成無傷通關、摸透所有 Boss 機制的硬核高玩。
開發與微調最前沿的生成式 AI 模型，就像在挑戰一場沒有現成攻略的地獄級難度副本。我們看中的正是你在極限競技與無數次「YOU DIED」中，那股不斷試錯、覆盤數據、從失敗中找出最佳解的頂尖玩家精神。如果你能將爬分時的極致執著，轉化為突破模型效能與優化系統架構的動力，那麼這份工作就是為你準備的專屬賽季！

職缺 A：生成式 AI 解決方案工程師 (GenAI Solution Engineer)
[工作職責]
1.使用 PyTorch 開發與微調生成式 AI 模型（例如：Llama、Mixtral、擴散模型、多模態模型）。
2.將領域特定數據（Domain-specific data）整合至訓練流程中，處理數據預處理、資料擴增及標註需求。
3.使用指標監控與評估模型效能，識別並解決收斂、過度擬合（overfitting）與擬合不足（underfitting）等相關問題。
4.設計與實作訓練管線（Pipelines），確保其具備可擴展性、效率與可重複性。
5.與跨部門團隊合作，共同定義需求、評估模型效能並優化訓練流程。
6.具備 Linux、Docker 熟練度，且熟悉 MLOps 者加分。
[技能與工具]
－TensorFlow 與 PyTorch 等深度學習框架。
－數據預處理與資料擴增技術。
－特徵工程與模型評估。
－熟練掌握 Python 程式設計與軟體工程。
－數據清理與視覺化。
－專精於 Linux 與 Docker 容器化技術。
－MLOps 管線的設計與維護。
－版本控制系統（例如：Git）。
－深度學習硬體加速技術（例如：GPU）。

職缺 B：生成式 AI 架構工程師 (GenAI Architecture Engineer)
[工作職責]
1.研究最先進（State-of-the-art）模型，隨時掌握該領域的最新趨勢與技術進展。
2.優化訓練與推論（Inference）過程中的記憶體與效能表現。
3.進行與運算及頻寬相關的效能分析。
4.熟悉 Linux 與 Docker 者尤佳。
[技能與工具]
－深度學習模型與演算法的研究與開發。
－高效能運算與記憶體管理。
－模型壓縮與優化技術。
－熟練掌握 Python 程式設計與科學計算函式庫。
－實驗設計與統計分析。
－精通 Linux 作業系統。
－Docker 容器化技術。
－GPU 加速運算。
－學術研究與論文撰寫能力。

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