【AI節能科技】Python 後端工程師

【關於 Ecofirst 愛淨節能】

想用科技讓世界更節能嗎？我們開發 AI 空調節能系統，正尋找後端夥伴，一起把節能方案推向世界！

我們用 AI 幫企業客戶大幅降低空調能耗。成立第 11 年,12 人團隊。

讓每一度電都發揮最大價值、減少世界的碳排放,是我們想做好的一件事。五星級飯店、兩廳院、台電總部大樓、最耗電的半導體晶圓廠、PCB廠、日本 JR、越南知名商場與企業總部,都正使用我們的產品節省大量的電力消耗。我們的 AI 模型即時優化這些系統的運轉參數，為每個案場平均省下 10–25% 空調能耗,最多每年為客戶省下 1,000 萬以上電費。

系統的穩定性、資料的可信度、案場能不能持續交付,直接決定我們的成果。後端是這條鏈的地基。

【為什麼是這裡】

你寫的服務,會直接控制真實建築裡的冰水主機中央空調。每個月省下多少度電,是可量測、可驗證的數字——不是儀表板上好看的圖,是客戶電費單上真的少掉的那一段。

你的東西會真的被用,而且很快。你負責的模組上線後跑得怎麼樣,你自己看得到。

AI 工具是團隊日常,不是加分項。 我們用 Claude Code 等工具消化重複性工作,把時間留給真正需要判斷的問題。你會在一個「預設用 AI 開發」的環境裡工作。

【我們重視的軟實力】

長期可維運優先:你提的解法不只解決當下,還會想到未來怎麼擴展、怎麼和同事協作。

文件習慣好:假設、決策、資料定義,你願意寫清楚，不只是現在做好程式，而是長期可維護。

誠信、透明:遇到風險或不確定性,你會早點提出來討論取捨。

對專案負責:能主動推進、追到結果,對品質與上線後的表現負責。

【你會做什麼】

獨立負責一個後端模組:從開發、測試到上線

建置與串接數據服務 API

資料庫設計、建置與維護

負責案場的部署與上線,確認資料流跑得順

處理系統事故:找出原因、修好、寫下來,讓同樣的事不再發生

參與舊系統重構與微服務化

以 AI 工具(Claude 等)輔助開發內部前端頁面,無需深厚前端框架經驗(一樣走 code review 與測試)

前 90 天,你會長成這樣:你熟悉了負責的模組與案場資料流,能獨立完成一次部署,遇到問題知道去哪找答案。

六個月後:你負責的模組能自己從頭做到上線,不用人盯;系統出狀況時你找得出原因、處理得掉,並且留下紀錄,讓同樣的事不再發生。

【你會怎麼工作】

我們看成果,不看你在位子上坐了幾個小時。遠端是公司制度:到職三個月、成果考核過了之後逐步放寬,做得好的人可以幾乎全遠端——每週進公司一天做當面討論,其他時間你自己安排。

【必要條件】

3 年以上軟體開發經驗,能獨立完成一個模組

熟悉 Python 及 Web 框架(FastAPI 或 Flask)

具備 RESTful API 開發或串接經驗

具備 Docker 開發與部署經驗

具備關聯式資料庫實務經驗(PostgreSQL、MySQL 等)

理解 Git、CI/CD、Unit Test 與軟體工程流程

有 production 經驗:東西上線之後你有跟過,不是交付到測試環境就結束

具 AI 輔助開發能力與問題拆解能力,能運用 Claude Code、GitHub Copilot 等工具協作開發

重視程式品質、可維護性與團隊協作

【加分條件】

接觸過中央空調、冰水主機、樓宇自動化(BA/BMS)或其他實體設備的控制與資料系統

熟悉 IoT 通訊協定(MQTT、WebSocket),或做過 BACnet / Modbus 等工業通訊介接

做過時序資料的處理與儲存(InfluxDB 或類似)

做過同一套系統要服務很多個客戶或場域的專案,知道那會帶來什麼問題

具備 Golang 開發經驗,或有學習意願

熟悉 Linux 環境,懂套件安裝與部署;懂 TCP/IP 網路基礎

有 AWS 等雲端服務、Redis 使用經驗

具備 HTML/CSS/JavaScript 基礎概念

【薪資福利與升遷】

月薪 65,000-75,000 元(視經驗對位)

公司年度獲利 15% 員工分紅(分配方式面談說明)+ 學習補助 1 萬/年 + 健檢 1.2 萬/年

升遷路徑:表現優異可升資深後端工程師,月薪 90,000-110,000(主導架構設計、推動公版化)——該職缺同步招募中,如果你已經到得了那個位子,歡迎直接投那一缺。

【先說清楚】

這裡適合想要「自己的東西自己扛完」的人。如果你習慣在分工很細的環境裡只負責其中一段,可能會不太適應。

歡迎對 AI 節能有興趣的你,一起把節能方案推向世界唷~