【AI節能科技】資深 Python 後端工程師

【關於 Ecofirst 愛淨節能】

想用科技讓世界更節能嗎?我們開發 AI 空調節能系統,正尋找資深後端夥伴,一起把節能方案推向世界!

我們用 AI 幫企業客戶大幅降低空調能耗。成立第 11 年,12 人團隊。

讓每一度電都發揮最大價值、減少世界的碳排放,是我們想做好的一件事。五星級飯店、兩廳院、台電總部大樓、最耗電的半導體晶圓廠、PCB廠、日本 JR、越南知名商場與企業總部,都正使用我們的產品節省大量的電力消耗。我們的 AI 模型即時優化這些系統的運轉參數,為每個案場平均省下 10–25% 空調能耗,最多每年為客戶省下 1,000 萬以上電費。

系統的穩定性、資料的可信度、案場能不能持續交付,直接決定我們的成果。後端是這條鏈的地基。

【這個職位在解一個還沒有標準答案的題目】

我們有 50 幾個案場在跑。同一個問題,你是改一次就全部好,還是要改十次?

我們的後端架構已經跑了多年,相對成熟穩定。所以這個職位要解的不是「再蓋一套新系統」,而是兩個更前面的問題:

當案子從一個變成一百個,這套系統該長成什麼樣子?

當 AI 已經能寫掉大部分的程式,一套真正在跑、直接控制客戶設備的 production 系統,該用什麼方式開發與維運?

【你會做什麼】

把「AI 輔助的變更與上線流程」建完整。我們已經著手把 AI 納進開發流程——什麼樣的改動可以交給 AI 寫、怎麼審才算夠、出事怎麼回溯。目前還是雛形,需要一個真的懂的人把它建成能長期運轉的東西。

主導後端的架構設計,把重要的決定寫下來,讓判斷留得下來、之後接手的人看得懂。技術選型你提——我們現在主要用 Python,但你如果覺得某一塊該換工具,那正是我們想聽的。

負責案場交付的端到端:從資料進來、API 服務,到系統穩定運轉。

推動公版化,把單一案場的解法收斂成通用架構。

未來有新產品時,主導它的後端架構設計。

前 90 天,你會長成這樣:你摸清楚了現行系統與技術債的實際範圍,提得出一份「先動哪裡、為什麼」的排序,並且跟 CEO 對齊過。

6個月後:AI 輔助的變更流程已經在跑、團隊照著用;你主導的架構決策落地並被沿用;案場交付端到端穩定,出事的次數與復原時間都看得出改善。

【你會怎麼工作】

我們看成果,不看你在位子上坐了幾個小時。遠端是公司制度:到職三個月、成果考核過了之後逐步放寬,做得好的人可以幾乎全遠端——每週進公司一天做當面討論,其他時間你自己安排。

案場是 PM 在跑,不是你。後端平均一個月不會去一次現場,問題基本上都是遠端解掉的。

我們沒有 on-call 輪值。節能系統的問題型態跟電商、金流不一樣——沒有那種半夜掛掉就燒錢的狀況,絕大多數的事情可以在上班時間遠端處理完。

你會知道公司為什麼這樣決定。為什麼接這個案子、為什麼這個功能先做,你問得到答案,不是收到規格才知道。

每個案場省了多少電、公司因此拿到多少分潤,你看得到。你寫的東西對生意的影響,是可以量出來的。

【我們重視的軟實力】

長期可維運優先:你提的解法不只解決當下,還會想到未來怎麼擴展、怎麼和同事協作。

文件習慣好:假設、決策、資料定義,你願意寫清楚,不只是現在做好程式,而是長期可維護。

誠信、透明:遇到風險或不確定性,你會早點提出來討論取捨。

對專案負責:能主動推進、追到結果,對品質與上線後的表現負責。

【必要條件】

5 年以上軟體開發經驗,其中有主導模組級架構設計的實績

做過「從一個客戶到很多客戶」的抽象化:同一套系統要服務很多個場域時,你知道怎麼設計才不會變成很多份各自維護的程式碼——改一次就好,不是改很多次

熟悉 Python 及 Web 框架(FastAPI 或 Flask)

具備 RESTful API 開發、Docker 部署、關聯式資料庫(PostgreSQL、MySQL 等)的完整實務經驗

理解 Git、CI/CD、Unit Test 與軟體工程流程

獨立扛過 production:上線後的維運、監控、事故處理你自己做過,不是交付到測試環境就結束

建立過流程或標準,不只是遵守別人定的——CI/CD、code review 規範、發布流程、架構決策紀錄(ADR),你導入過其中一項以上

重度使用 AI 輔助開發,並且對「什麼能交給 AI、什麼一定要人把關」有你自己的一套判準

需求模糊時能自己收斂:做得出取捨、說得出理由、風險會提早講

【加分條件】

接觸過中央空調、冰水主機、樓宇自動化(BA/BMS)或其他實體設備的控制與資料系統

熟悉 IoT 通訊協定(MQTT、WebSocket),或做過 BACnet / Modbus 等工業通訊介接

做過時序資料的處理與儲存(InfluxDB 或類似),知道感測器資料髒起來是什麼樣子

具備 Golang 開發經驗,或有學習意願

熟悉 Linux 環境與 AWS 等雲端服務、Redis 使用經驗

具備 HTML/CSS/JavaScript 基礎概念(內部前端頁面用 AI 輔助產出)

【薪資福利】

月薪 90,000-110,000 元(視經驗對位)
認股機會(ESOP)+ 公司年度獲利 15% 員工分紅(分配方式面談說明)+ 學習補助 1 萬/年 + 健檢 1.2 萬/年

【往上是什麼】

做得好,我們不會叫你去帶人來換升遷。往上是 Staff Engineer——你定的架構會變成公司的預設答案,之後的新案場跟新產品都照著長。影響的範圍變大,手不用離開鍵盤。

【先說清楚】

你會接觸到有歷史的系統跟現場來的真實資料。我們需要一個能判斷「先動哪裡、怎麼動最安全」的人。

歡迎對 AI 節能有興趣的你,一起把節能方案推向世界唷~