AI量化投資分析師

1.策略研究與開發
•追蹤全球金融市場與AI/機器學習在量化交易中的應用趨勢
•發掘、設計並驗證創新量化交易策略（股、債、期貨等）
•善用ChatGPT、Gemini 大型語言模型（LLM）輔助策略研究與報告產出

2.策略回測與模型實作
•使用MultiCharts（Power Language）開發並優化策略邏輯
•利用Python、R、MATLAB、C++、Pine Script等語言進行歷史回測
•熟悉VectorBT、Backtrader、VNPY、Finlab等主流回測與交易框架

3.AI模型應用與強化
•根據資料特性應用適當 AI 模型（如 XGBoost、LSTM 等）提升預測準確性
•熟悉演算法與自動化調參工具（如 Deap、Optuna），進行策略優化與參數調校（如 GA、貝式優化）

4.組合管理與績效追蹤
•多策略組合建構與回測，進行風險控管與績效優化
•定期產出策略績效摘要與可視化報告

5.實盤部署與策略維運
•策略部署至模擬與實盤交易系統
•建立監控與警示機制，確保系統穩定與策略長期有效性

作品提交要求：
•請附上具體的金融量化策略開發實作經驗
•包含 GitHub 專案、策略績效報告、技術部落格文章等皆可