AI软件工具链测试开发工程师

1. 端到端流程测试： 负责模型从“量化->编译->仿真执行->RT驱动加载->真实芯片运行”全链路的端到端（E2E）功能与稳定性测试；
2. 多环境协同验证： 负责在仿真环境（Simulation）、硬件仿真（Emulator）以及真实芯片 Silicon 环境下的测试用例执行与结果对齐，确保软硬件行为一致性；
3. Runtime 与框架测试： 负责配套 Runtime 框架、驱动层的 API 测试、内存泄漏测试及异常注入测试；
4. 自动化流水线： 设计高覆盖率的自动化测试方案，构建模型的自动回归测试流水线，与 CI/CD 深度集成；
5. 可靠性与性能： 对系统进行压力测试、长期稳定性测试。

1. 熟悉 C++/Python，具备扎实的 Linux 系统底层知识（理解内存管理、多线程、驱动基本概念）；
2. 熟悉 AI 芯片的软硬件协同工作流程，有仿真器（Simulator）或芯片验证经验者优先；
3. 具备系统级测试思维，能够独立分析端到端流程中的断点和瓶颈。

加分项：熟悉常见稳定性测试工具，有软硬件一体化测试经验者优先。