AI搜索算法工程师
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AI search algorithm engineer at Trip.com Group in Shanghai, driving end-to-end search ranking optimization for travel search to lift CTR and conversion. Uses ML/deep learning (multi-objective, sequence, multi-scenario modeling, generative recommendation) with Python/Java, TensorFlow/PyTorch, Hadoop/Spark, Hive SQL, and applies LLM advances.
职位描述
- 1. 负责携程旅游业务场景搜索排序端到端迭代优化，优化用户搜索体验，提升点击率、转化率等核心指标；
- 2. 深入理解搜索流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，进行搜索排序全链路算法的优化迭代；
- 3. 具备独立负责项目的能力，能够主导制定某个业务场景的技术方案并有效落地；
- 4. 对业务和技术变化有深入洞察，持续关注包括大模型在内的技术前沿进展和落地应用；
- 5. 具备跨团队沟通协作能力，与其他团队密切合作，为用户提供卓越的旅行产品。
- 1. 3年以上相关工作经验，计算机相关专业，研究生及以上学历优先；
- 2. 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，有良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力；
- 3. 熟悉掌握机器学习和深度学习算法，对搜索排序领域有经验者优先，熟悉常用的算法模型，并在多目标优化、序列建模、多场景建模、生成式推荐等一个或多个方向有深入研究；
- 4. 熟悉一种或多种编程语言Python/Java等，熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等，熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言，具备良好的代码开发能力；
- 5. 具备一定的业务敏感度，创新精神和理论与实践相结合的能力，具有主动思考和学习的动力，乐于与业务共同成长；
- 6. 具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情；
- 7. 积极拥抱大模型等创新技术。