AI算法工具链工程师（存算与AI） - 芯片研发

团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。

1、AI加速器算法工具链的开发，包括但不限于算子开发、性能优化及验证、AI编译器开发、模型量化研发、Runtime开发；
2、AI工具链与系统的集成，业务上线支持，系统软硬件协同优化工作；
3、前沿模型探索以及和硬件的适配性评估。

1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、系统软件、算法、电子、微电子、通信等相关专业优先；
2、理解深度学习算法并行计算特征，了解主流算法框架或推理引擎，熟悉C/C++、Python、汇编等编程语言；
3、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力。

加分项：
1、熟悉计算机体系结构和并行计算；
2、理解编译器和代码优化技术，熟悉MLIR、LLVM、TVM、XLA等中间表示，有相关开发经验；
3、熟悉常用的深度学习框架，包括但不限于TensorFlow、PyTorch、JAX、Llamacpp；
4、理解模型量化基本原理，有AI加速硬件的量化工具开发经验；
5、有GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。