AI系統工程師

1.企業 AI 應用架構設計：協助規劃與維護企業級 AI Agent、LLM 應用系統及微軟/Google 雲端 AI 服務之串接。
2.資料工程與檢索優化：負責企業知識庫之資料清理、向量化（Embedding），與 RAG（檢索增強生成）架構的佈署與優化。
3.地端與雲端系統維護：負責 AI 模型佈署環境（含地端 GPU 伺服器、Windows/Linux Server）的日常維運與效能調校。
4.自動化與介面整合：利用 Model Context Protocol (MCP) 或 API 串接企業內部 ERP/SAP、資料庫與自動化工作流。
5.大數據報表與分析：負責 AI 應用成效追蹤、大數據報表產出及其他主管交辦事項。