AI芯片架构工程师（AI芯片） - 芯片研发

团队介绍：AI芯片团队深耕人工智能芯片研发领域，产品覆盖云端与终端场景，致力于提供高效率、低成本的AI芯片及 SoC 解决方案，满足公司内外AI及相关业务的算力需求。团队自主设计了多款AI芯片，涵盖推理、训练场景，具有高性能、高精度、高灵活性、编译器友好、低成本等特点。核心AI加速核与AI软件栈均为自主研发，具备完整知识产权，能够支撑面向不同模型、不同部署场景的持续演进与优化。

1、负责AI训练/推理芯片架构的探索与设计；
2、负责AI训练/推理系统的软硬件协同设计；
3、负责不同业务场景下AI模型训练流程中的关键任务和典型算子分析；
4、负责芯片架构的systemc建模。

1、熟悉计算体系结构，对典型的AI硬件加速器架构或者GPU架构有深入的了解；
2、有AI模型优化相关的经验，对典型的AI模型计算访存行为有较好的理解；
3、熟悉分布式训练流程，熟悉反向传播和参数更新等过程；
4、熟练掌握C/C++、Python等相关编程语言。

以下为加分项：
1、对计算机网络TCP/IP协议栈或者RDMA协议有了解；
2、了解TensorFlow、PyTorch等深度学习框架等；
3、具有ISS、Cycle-Accurate Model及SystemC工程经验。