Connect over MCP — free, no account needed to search.【基本條件】
1、具備良好的系統性思考能力或潛力，能從系統架構、資料流程與工程可行性理解問題
2、熟悉 Python，能獨立撰寫可維護的程式碼
3、使用過 PyTorch 或類似框架，具備深度學習模型訓練或推論經驗
4、曾完成至少一個 AI (ML & Agent) 專案（課程、個人、競賽或研究皆可），能清楚說明：
。問題定義
。使用方法
。成果與限制
5、對 AI (ML & Agent) × 區塊鏈應用有高度興趣，願意主動學習新技術
6、具備基礎演算法、資料結構與作業系統知識
7、無業界經驗可（歡迎應屆生或轉職者）
工作說明 1. 處理數據進行分析、清整等資料科學相關技術，了解資料並推論，幫助模型設計。 2. 識別並選擇正確的AI/ML技術來解決問題並開發AI模型，進行建模、預測、分類、驗證等任務。 3. 佈署及整合AI模型至後台，提供前端使用者界面(網站或APP)以供操作。 4. 與公司其它相關單位合作，有效利用企業內部數據於AI應用。 5. 積極參與培訓課程、主動學習新知及研究頂尖論文。 需求條件 必需條件： 1.…
【AI 工程師｜把 AI 從實驗室帶進真實應用】 你不只是訓練模型，更是 AI 應用的架構師。從資料流梳理、核心模組設計，到平台整合，你將親手推動 AI 走入真實場景，讓技術產生實質影響力。 你會做什麼 1.資料工程： 負責資料清洗、特徵工程與標註流程，打好 AI 的基礎 2.模型整合： 開發 AI 模組，與開發團隊協作，確保功能在平台上穩定運作 3.技術轉譯： 追蹤最新研究（如 arXiv），將這些技術轉為可執行的產品原型…
【工作內容】: 1. AI技術研究與服務系統應用與串接研究 2. AI應用服務系統開發，以及周邊服務系統整合 【必備條件】: 1. 熟AI服務應用 2. 熟Python開發語言及LLM訓練方法，不排斥接觸不同的開發語言 3. 具 SVN、Git 版本控管使用經驗尤佳 4. 基本系統分析、設計以及資料庫設計、程式撰寫、測試的能力 5. 能獨立完成交付工作 6. 熟Linux系統操作及套件安裝 【加分項目】:…
1 具Python與C#使用經驗 2 具備機器學習/深度學習基礎知識 3 了解資料清洗/標記與模型建立/訓練/調整等關鍵流程 4 能獨立將模型部屬成服務站台供串接/調用 5 有大語言模型相關開發經驗者佳 6 了解MCP串接流程者佳 7 了解RAG流程者佳 8 了解OpenClaw或相關變體者佳 9 等專案設計開發、其它指派工作等
AI Software R&D Engineer at ASUS in Taipei: builds LLM-based software solutions, designs and implements AI Agent workflows for concrete needs, and rapidly prototypes the latest LLM/GenAI technologies. Core tools are C, C++, Python, and Node.js.
1. 機器/深度學習模型建模/開發/驗證 2. 影像/聲學訊號處理演算法 3. 算法測試與性能優化 4. 部署邊緣裝置/模型應用落地 5. 前沿AI技術研究 【專業要求】 1. 【MUST】2年以上深度學習模型開發相關背景及實務經驗 2. 【MUST】理解AI NN模型結構並有實際修改/訓練/優化相關經驗 3. 熟悉至少一種AI建模框架：Tensorflow, Keras, pytorch, PaddlePaddle, etc 4.…