AI應用發展工程師

1. AI Agent開發與維護：基於現有LLM工具開發企業應用Agent, 設計並維護Agent。
2. 地端AI Agent建置：基於Open Source LLM開發企業內部Agent, 建置封閉型地端AI服務。
3. RAG知識庫與文件應用開發：建立企業知識檢索系統, 提升Agent回答品質與準確率。
4. 系統整合與流程自動化：串接MES、ERP、PLM、資料庫等企業系統, 實現跨系統工作流程自動化。
5. AI技術研究與驗證：評估新興AI Agent技術與開源模型, 研究Multi-Agent、Tool Calling、MCP、Skill等技術應用。