AI应用开发工程师

职位描述

我们正在寻找一位具备 AI Agent 应用开发经验的工程师，参与下一代机票智能助手产品的设计与研发。你将负责构建基于大语言模型（LLM）的 Agent 系统，包括意图理解、任务规划、工具调用、知识检索、评测优化以及持续迭代闭环建设。保证AI产品从前到后完整落地，可维护可运营。参与AI agent评测，性能、准确率优化工作。

参与项目技术体系建设，完善工具和文档，参与技术分享

工作职责

Agent 系统开发

• 负责基于 LLM 构建 Agent 系统与复杂 Workflow
• 设计并实现 ReAct、Plan-Execute、Multi-Agent 等 Agent 架构
• 实现 Tool Calling、Function Calling、MCP 等工具生态集成
• 设计任务规划、记忆管理、状态管理与长期上下文机制

Prompt Engineering 与模型优化

• 设计和优化 Prompt、System Prompt、Tool Description
• 建立 Prompt 评测体系与自动优化闭环
• 基于线上 Case 持续进行 Bad Case 分析与迭代
• 参与模型选型与效果评估

LLM Evaluation

• 构建 Agent、RAG、Prompt 等模块的自动化评测体系
• 设计 Accuracy、Latency、Cost、Preference 等评测指标
• 建设 Golden Dataset、Regression Test、Benchmark 体系
• 推动 AI 应用从经验驱动向数据驱动演进

RAG 与知识增强

• 负责企业知识库建设与检索增强生成（RAG）系统开发
• 设计向量检索、Hybrid Search、Re-Ranking 等检索链路
• 优化知识召回率、准确率与时效性
• 构建知识评测体系与数据质量监控机制

微调与数据工程

• 参与 SFT、DPO 等模型微调项目
• 设计训练数据构建、清洗与质量评估流程
• 结合业务场景探索小模型优化与领域模型建设

前端与产品交互

• 基于 TypeScript 开发 AI 产品能力
• 参与 Agent UI、Chat UI、Workflow UI 等前端开发
• 与产品、设计协同完成 AI 能力落地
• 优化用户体验与交互效果

任职要求

必备条件

• 本科及以上学历，计算机相关专业
• 熟练掌握 TypeScript
• 熟悉 Node.js 生态及现代前端开发体系
• 具备生产级大模型应用开发经验
• 熟悉 Prompt Engineering 方法论
• 熟悉 Agent 开发框架，并掌握其核心原理：
• LangGraph
• LangChain
• LlamaIndex
• AutoGen
• 或同类框架
• 熟悉 RAG 架构与相关技术栈

技术能力

• 熟悉 OpenAI、Gemini、Claude、Qwen、DeepSeek 等主流模型
• 熟悉 Tool Calling / Function Calling
• 熟悉常见向量数据库：Milvus、Elasticsearch、pgvector
• 熟悉评测体系建设与实验设计
• 熟悉 AI 应用性能优化与成本优化

加分项

• 有 Prompt 自动优化经验
• 有 AI Evaluation 平台建设经验
• 有 SFT/DPO/LoRA 微调经验
• 有 MCP、A2A 等 Agent Protocol 实践经验

我们希望你具备

• 对 AI Agent 充满热情
• 善于从真实业务问题中抽象通用能力
• 具备数据驱动和评测驱动思维
• 关注 AI 应用的准确率、成本、延迟与用户体验
• 能够推动系统形成持续优化、自我进化的闭环

技术栈

• TypeScript
• Node.js
• React / Next.js
• LangGraph / LangChain
• OpenAI / Gemini / Claude / Qwen / DeepSeek
• Elasticsearch / Milvus / pgvector
• Docker / Kubernetes
• GitHub Actions
• Langfuse / LangSmith

关键词

Agent · RAG · Evaluation · Prompt Engineering · Fine-tuning · Workflow · MCP · Multi-Agent · TypeScript · AI Application Engineering